现在是2024.10.26，晚上9.48，记录今天的思考。
从昨天就一直在思考，我的课程中，生成式人工智能可以做些什么，而这些事是非它不可的。所以昨晚用几个问题问了好多个人工智能，包括通义千问、智谱清言、文心一言、讯飞星火、豆包、kimi，很有意思的是，每个平台都有自己的特点，而且当我不断追问或者用它给我的关联问题，又启发了我更多的灵感。
然后我就思考在我的课程中，如何融入，以及侧重点分别是什么。
今天我开始写下来我的思考，发现其实从学生课堂学习的角度，生成式人工智能可以是很多角色，帮助学生更高效地开展活动，完成项目。
角色一：信息收集整理员
当我们要开始学习一个新的内容，而时间总是很有限时，我们可以求助生成式人工智能提供关于某行业某知识的具体解释、分类、功能、特点等等信息，它还会进行整理，以结构的方式传达给我们，这时，我们只需要做信息的审核、理解，形成自己的结构。
当然，信息收集整理员的准确率和信源的可靠性是需要进行评估的，通过追问信源出处、多份材料比较，可以提高准确性和可靠性。
角色二：专业领域从业者
当我们对某行业或某领域不了解，又希望得到专业的支持，包括了解该行业的工作内容、撰写该行业的方案报告等任务时，生成式人工智能可以提供帮助，它可以快速地提供一些框架性的东西，从而帮助你快速入门。
角色三：灵感启发者
由于生成式人工智能背后有强大的数据库，有些还能联网查询，因此它可以在最短的时间内提供比较多的设计案例等信息，为我们的设计提供更多的灵感（也可以说是间接的经验），从而触发我们新的灵感。
角色四：外包技术员
这就像一个公司，有一些活多钱少工作内容单一重复的工作，可能用更少的钱外包给第三方完成，我们也可以将这样的工作外包给生成式人工智能来做，第一减少我们投入的精力，第二不需要花时间学习很多新的领域，把生成式人工智能当做员工下指令、整改，直到满意为止，而且还不会有半句怨言，真是很赚的。
从这个角度思考，生成式人工智能确实是我们高效做事的助手和员工，只要“领导”思路清晰、指令明确、评估准确，就不会出大问题了。
