使用numpy模块输出纯色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.zeros((100,200,3),dtype="int")  # zeros的shape参数为(100,200,3)表示是一个100行200列，每个点有3个元素的阵列。即长200px,高100px的二维像素集，dtype="int"表示像素集可以用256的rgb的数组(list)表示。zeros表示这个100行200列的像素阵列的每一个像素点都是rgb(0,0,0),即[0,0,0]
data

# data 数据
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       ...,

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])

img = plt.imshow(data) # 显示图像

output_1_0.png

data[::,::,0:1] = 255  # 将阵列的每一个点的第一个数值修改为255，其他值不变
data  # 再次查看data数据

# 每一行，每一列的像素点的第一个数值已经变成了255，即rgb(255,0,0) 纯红色
array([[[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       ...,

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]]])

plt.imshow(data) # 显示图像

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222114e1b00>

output_3_1.png

data[::,::,0:1] = 0  # 先把每个像素点的第一个值归0
data[::,::,1:2] = 255 # 再把每一个像素点的第2个值修改为255，即 rgb(0,255,0) 纯绿色
data

array([[[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       ...,

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222115452e8>

output_5_1.png

data[::,::,1:2] = 0 # 把每一个像素点的第2个值归0
data[::,::,2:3] = 255  # 第3个值改为255，rgb(0,0,255) 纯蓝色
data

array([[[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       ...,

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x2221159c908>

output_7_1.png

data[::,::,2:3] = 0  # 把每一个像素点的第3个值归0
data[::,::,0:2] = 255  # 前2个值改为255，rgb(255,255,0)
data

array([[[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       ...,

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222115f3eb8>

output_9_1.png

data[::,::,0:2] = 0  # 每个像素点的前2个值归0，rgb(0,0,0)
data[::,::,1:3] = 255  # 后2个值改为255，rgb(0,255,255)
data

array([[[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       ...,

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x22211654470>

output_11_1.png

data[::,::,1:2] = 0  # 每个像素点的第个值归0，rgb(0,0,255)
data[::,::,0:1] = 255 # 第1个值改为255，rgb(255,0,255)
data

array([[[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       ...,

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222114af908>

output_13_1.png

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文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
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一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
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代替公主和亲
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