在现在的招聘行业，关于人工智能和机器学习的讨论很多。讨论的主要是机器在未来5到10年是否真的会有所作为？人工智能会在哪个招聘环节增值？2030年公司还需要招一个专员吗？
艾人才：我认为AI和机器学习将对许多商业领域产生巨大影响。如果你和我一样认同“指数技术加速”的模式，你应该知道2030年将是非常不可预测的。在这个过程中，公司开始认真积极地关注技术化、数字化及其在人员配备和招聘方面对商业模式的影响。
有趣的是，我们还没有看到行业市场巨头的崛起，如阿里巴巴、腾讯、百度或字节。在人员配置和招聘方面，有许多事情可以被机器和人工智能取代，如删除和选择候选人，为候选人安排面试，为候选人匹配。所以我相信在人工智能和机器学习的影响下，公司在这些过程中的附加值会发生显著的变化。
信息的搜索、匹配、推荐和调度将被强大的工具完全覆盖。但说服应聘者接受公司的offer，在未来很长一段时间内，仍然需要专业的人力。更好的工具、更多的数据和更智能的服务将在未来触手可及——这通常意味着更高的生产率。在不久的将来，希望看到更少的人完成同样多的工作。另一方面，鉴于人才竞争越来越激烈，我认为招聘工作的总量实际上可能会增加。
你从哪里看到人工智能的机会？在当今的招聘环境下，它能帮助提高员工的效率吗？
艾人才：目前，技术创新的主要机会是能够应用所有可能的数据。事实上，在大数据时代之前，每一个有经验的招聘经理都经常在头脑中进行小范围的检查、分析和整理。但是，随着信息技术的不断发展，人工智能将取代人脑的分析和计算，根据应聘者的简历、行为、社交、面试等数据，做出更加精准、快速的匹配。
招聘行业要处理大量的非结构化数据，从笔记到对话，尤其是简历。人工智能和机器学习如何以可扩展的方式帮助给这些非结构化数据带来意义？
艾人才：AI和机器学习可以理解和学习非结构化文本，识别其中实体的概念和关系，确定所表达的语义或情感，甚至可以根据文本的含义进行推理，而不是直接匹配字符串。同时，机器学习的计算速度远远快于人类。
一台机器可以阅读数百万份文件，并在几秒钟内回答有关文件内容的问题。目前，大部分文本识别和提取技术已经比较成熟，挑战在于如何将先进的技术转化为用户真正喜欢使用的产品。
随着AI技术的快速提升和成熟，我们需要将产品从可用转变为所需，例如，逐渐将传统的简历分析产品转变为真正理解简历内容的产品。
谷歌一直是人工智能领域的重要玩家，尤其是收购DeepMind。现在，他们已经宣布进入招聘行业。这对国内外AI招聘市场会有什么影响？
艾人才：谷歌是一家真正把人工智能作为战略核心来推进的公司。同样性质的外国科技公司包括脸书、亚马逊、微软和IBM。而在中国，大多数互联网公司都在加大对人工智能的投入。
个人认为谷歌进入招聘领域是一件非常鼓舞人心的事情。这变相证明了人工智能在招聘行业的可用空间，以及智能在招聘行业的正确布局。
谷歌的进入将为同行行业中其他以技术驱动的公司树立一个非常好的榜样，同时也将促进整个行业技术、创新和服务质量的提高。
随着自动化席卷工业领域，招聘机器人真的能取代人成为人力资源公司的主要劳动力吗？
艾人才：这是一个很有意思的猜测。我们知道人工智能机器人正在某些行业大规模替代人力，但我个人认为，短期内，招聘机器人和人力会齐头并进，相辅相成，缺一不可。
一方面，招聘机器人可以为招聘人员提供更高效、更简单的招聘流程；另一方面，现阶段技术还不能完全取代招聘人员和招聘经理，尤其是在最后的招聘阶段，还有很大的优化空间。
如果机器人真的能在一定程度上理解人的对话背后的情绪，并加入游戏策略，一定程度上会让招聘更加人性化。这也是我们一直努力的目标。
招聘人员（或运营的技术专业人员）可以采取哪些实际步骤来利用快速发展的技术环境？
艾人才：随着技术创新的加速，对流程和技术进行快速和渐进的改变以利用现有投资非常重要。虽然新技术为企业提供了新的效率和新的工作方式，但很难改变整个商业模式或IT基础设施。
在这种情况下，企业需要使用新的技术来升级现有的系统，特别是在现阶段，大多数公司和研究所都愿意直接开源他们的算法包。
因此，中誉艾科建议公司在原有架构的基础上，通过持续的投入和快速的迭代来衡量市场上现有的解决方案，比如融入公司内部系统进行优化和开发，从而在控制成本的同时有效提升公司的整体竞争力。
