工厂数据化管理
工厂数据化管理是指将工厂中的各种数据通过计算机技术和网络通信技术进行收集、处理和分析，以实现对生产过程、设备状态和产品质量等方面的监控和管理。为管理者提供真实有效的科学决策依据，促进企业管理可持续发展。
陈总是浙江一家小型制造企业的老板，他的工厂已经开了16年，厂里日常的管理基本都建立在经验的基础上，管理的对策都存在一些有经验的人的脑袋里，尤其对于生产运作管理，车间管理者们凭着自己在车间干了多年的经验，来判断订单的完工期，来组织生产。
车间经理说以前这样干得心应手，一切生产全都在我们的掌控之中。如今工厂业务壮大了，用户的需求变化快，给企业提出了更高要求，资源有限，管理越来越力不从心，不能保证什么时候出货，实在难以准时完工。
陈总在厂里忙得脱不开身，每天还要跟进生产，如果他不跟进，就会有一半的货出不来，就算他在装配车间跟进出货，也往往得加班加点，这种情况并不完全是因为出货多、任务重。很多的情况是大部分装配所需的零部件已生产出来，但有一、二种或一、二件却还在别的车间，或在仓库或采购途中，整个的生产过程，监控工作做得很差，只有要出货时，一切才开始明朗，缺什么？缺多少？卡在何处？
然而生产是一种非常复杂而又需要精确掌控的过程，一个订单有许多的品种，一种产品又有许多的零部件，每个零部件又需要经过若干道工序，一道工序又需要物料、人工、设备等各种生产要素的准确的配合，才能高效的生产出好的产品，从前计划内的订单可能问题不太大，但如今一切都在变化，显然单凭经验无法支撑整个生产所需要精确的计算和运畴的能力。
陈总回忆到自己和下面的管理者们从前只关注把产品做出来，把货交出去，再把订单争取回来，再生产，再出货，不关注过程。所以生产过程的分析、研究，生产过程中许多数据的采集、分析、改进等等都不是大家关注的重点，工厂管理的混乱和低效慢慢成了自然的事。
在一番考察学习和调整后，陈总开始对企业的管理模式进行改造，第一步将数据化的管理作为企业建设的一项重要任务。关注对企业生产各方面各环节数据搜集、整理、累积、总结、分析。虽然工厂目前的数据化程度还不高，是一个积累改进的过程，但有了这种明确的方向和需求，第二步引入MES软件工具，汇集生产运营过程中的各类数据，业务数据协同，通过数据形成工作指令，让数据的价值最大化，得以成功应用。
