为什么要拆解问题
成就感在于不断解决问题；
解决问题是工作的真谛；
产品经理就是用互联网工具解决问题。
而解决问题，就需要先明确问题，其中明确优先级和解决不同的子问题的方式和可达成的目标，才能保证真正地解决问题
相关方法论
拆解问题
金字塔原理：界定问题--结构化分析（MECE）--解决问题
执行的质量把控
PDCA：计划-执行-检查-处理
以上原理细节可自行百度，简单实用
落地过程
界定问题-背景：主要是现状的梳理和明确预期，通过现状和预期推导出现在面临的问题。
结构化分析-问题拆解：通过MECE法则，通过横向（根据属性进行并列场景拆分）和纵向（数学公式中的因子不断拆解）拆解问题，同时尽可能根据数据，明确问题的占比，结合每个子问题的ROI确定关键问题和执行动作。
验证问题-数据校验：根据一线调研验证问题
确定目标：根据问题的拆解确定不同的解决方案，预估处理效果，并进行相关调研，保证解决方案对于业务执行层的理论上的可行性。
计划+执行：项目管理，主要是质量管理（范围，时间，成本的协调）
检查-数据后评估：效果的数据化分析，主要是确定当前效果，明确与预期目标的差异，并制定新的计划
处理：成功经验沉淀和错误经验反思（可从项目管理，业务了解，工具技能等方面进行反思，也可拔高为通用的方法论）
附件为当时整理的数据分析基础和PMP相关的知识点，可以先看下，以后通过项目慢慢理解，特别是项目管理脑图，及其枯燥，理论性很强，要细嚼慢咽。
问题拆解时如何对数据进行相应的拆解
1、数据拆解思路
漏斗模型
核心-分解
将整个流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升目标转化率的目的；
技巧-对比
通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整
MECE
核心-独立、穷尽
独立性，强调了每个拆解项之间要独立，每个拆解项之间不要有交叉重叠；
完整性，说的是分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性（穷尽）；
难点-问题、切入
明确问题，明确问题本身，明确问题背景，明确问题解决的里程碑，明确问题解决后效益
明确切入点，选择最有益于解决问题的维度拆分
2、主要拆解方法
单维度-时间+对象+指标
eg：时间：2019-05 对象：兼职老师 指标：接单率
多维度-所谓的交叉分析，细化数据
时间：2019-05 对象：华北支部 指标：接单率
时间：2019-02至 2019-05 对象：华北支部 指标：接单率
时间：2019-05 对象：全国 指标：接单率
时间： 2019-02至 2019-05 对象：全国 指标：接单率
3、数据拆解后，我们能做什么
指标变化找原因--当前环节的数据变化+上游数据对应的业务流程或场景的变化
项目上线看影响--当前环节的数据变化+下游数据对应的业务流程或场景的变化
4.备注-电商常用指标
流量指标
PV、UV、当前在线人数、平均在线时间、平均访问量、平均访问深度、日均流量、跳出率
转化指标
渠道转化率、时间转化率
营运指标
成交：成交金额、成交数量、成交用户数
订单：订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单
退费：退费金额、退费数量、退费用户数、金额区间退费率、数量区间退费率
效率：客单价、课单价、连带率、动销率
采购：采购金额、采购数量
库存：库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率
供应链：送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时长、平均送货时间
财务指标
新客成本、单人成本、单笔订单成本、费销比、资金周转率等
Ps：方法论是好东西，但是是用实践堆出来的，多实践，多采坑，在整理，然后在与成熟的方法论去对比，完善出属于自己的方法论。不要被方法论困住自己执行的决心和效率。
