开店选址有效的方法

我经常会被问到：老邱，我找店铺有段时间了，没有遇到合适的，怎么办？老邱，店铺太难找了，店面好的要么太贵便宜租不起，要么便宜的又偏僻，时间一长找不到又会打击自己的信心。

今天我们来借着这个话题说一说我们新手选址要经历的三个阶段。

第一个阶段：觉得什么店都可以，盲目乐观。

很多店铺开了一两个月或者半年的，基本都属于这种情况，我见过最短的是开业3天就不干了。我店铺旁边有家奶茶店，是一家都没听说过的奶茶店，价格还比知名的古茗卖的贵，口味一般。老板看到店铺当天就和房东签合约把钱给交了，我问那位年轻的老板：她说我觉得这个地方还不错，怕被别人抢了，就马上拿下了。结果刚开业2个多月就不干了，原因是没有调查清楚她店里前面不远就有很多奶茶店，古茗，蜜雪扎堆的开，人们买东西习惯走另外一条街，而且价格没她那么高，附近是普通上班族，20元左右的奶茶受众少，没有生意就想着放弃。

第二个阶段：觉得什么店都不可以，自问否定阶段

这个阶段的时候觉得选址并没有那么简单，但是寻找了一段时间发现要么人流不够，要么租金太贵，要么地段不好，开始对当初自己的想法产生质疑，带着质疑继续寻找店铺，扩大范围继续寻找，发现性价比高的店铺越来越少，这个时候生心疲惫，脑子开始混乱，越来越不知道自己想要什么了。这个时候随着时间的推移，你每天没有寻找到合适的店铺，内心开始有压力往往会降低标准选店铺，觉得差不多就行了。这个阶段我不建议做出选择，往往不是自己满意的店面，而是为了开店而开店。这个阶段是最痛苦的，心中没有东西能够支撑，对自己开始产生怀疑和否定。

第三个阶段：有自己的选址标准，知道自己想要什么样的店铺

第三个阶段是你看过了很多店铺，开始找到感觉了，这个时候你有自己选择店铺的标准，知道自己想要什么样的店铺，有一天你在逛街的时候突然看见一个店铺，你觉得可以立刻拿下，这个店冥冥之中注定就是你的。

· 像AI训练自己一样寻找店铺

著名的国际围棋大师李世石被AI打败震惊了世界，为什么AI这么厉害？原因是它独特的训练方法。

深度学习：AlphaGo使用深度神经网络来预测下一步棋，并使用强化学习算法不断优化神经网络参数。这种方法使得AlphaGo能够根据棋局形势做出更准确、更具有预见性的判断，从而更好地掌控局面。

自我对弈：AlphaGo通过自我对弈来进行训练，不断优化自己的棋艺。这种方法能够让AlphaGo在大量的对局中不断尝试新的策略和着法，并从失败和胜利中学习和总结经验，进一步提高自己的水平。

大规模并行计算：AlphaGo使用了谷歌的分布式计算框架TensorFlow，并利用数千个处理器和GPU进行并行计算，大大提高了计算效率和训练速度。这种大规模并行计算使得AlphaGo能够在短时间内完成大量的自我对弈和训练，进一步提高自己的棋艺水平。

通过以上我们可以得出AI训练自己是通过大量别人的案例和自己博弈，然后不断重复的训练自己，一句话，围棋相关数据足够多。那么下面我告诉大家怎么像AI一样训练自己寻找店铺：

调查清楚你感兴趣商圈的各种信息，包括商圈是什么类型的，发展情况，人流情况。物业是是什么情况，水电，租金情况，等等一切信息，要多了解几个商圈，不要耗在一个商圈里。

看足够多的铺子。我建议看60个以上，数据越多，你越有对比。知道什么地段的铺子大概多少钱，转让费多少，对应的人类水平大概怎么样，看的多了，就知道这个店铺的性价比高不高了。当然看城市而定，有的城市小，标准可以下调。

写出你自己对店铺的标准是什么：知道你自己适合什么样的店铺。

给自己找店铺留够时间：3个月左右，如果感觉经济压力大，那就选择先上班，下了班边骑自行车边选。选址在于心态，如果心态不好，选址容易选不好。

找到自己精准目标顾客。比如你想做年轻姑娘的生意，那你就蹲点数人流，看看经过你店里的年轻姑娘多不多。如果多，房租刚好也符合，就是理想型的。每到一个你觉得还可以的店铺你就数你的目标客户。

观察分析足够多的竞争对手，看看他们的经营方法和选址情况。学习竞争对手能够让你最快的了解以后怎么经营自己的店铺。

以上方法大量重复去做，只要量有了，时间够了，分析足够了，基本选择就稳了，所以，选址还有一个很重要的点：不能偷懒。AI训练自己可是没日没夜的，虽然人不能达到，但最起码要勤奋。

新手选址的时候是有规律的，要经过几个阶段，是对事物加深的过程，所以在自己迷茫的时候，告诉自己不要放弃，更不要胡乱选择店铺，最好的办法是继续坚持下去，收集大量的数据，然后进行分析，做到心中有数，直到最后你刚好碰到一个店铺，你马上就能判断这个店铺适不适合你。

今天就写到这，我总结的开店公式，实体店＋微信＋自媒体＋诱饵＝私域流量，预计明年初就要写成书本了，到时候分享给大家。