SMART原则是彼得·德鲁克于1954年在 《管理的实践》这本书中提出，用于员工高效工作，规范科学化考核。后来这个原则用在了学习目标设定上。
001 SMART原则
Specific丨具体的
Measurable丨可衡量
Attainable丨可实现
Relavant丨相关性
Time-bound丨有时限
002 矛盾
这个方法的矛盾之处在于，如果你对目标不了解，你便无法设定出具体、可衡量的目标。例如，现在你来设定一个造宇宙飞船的目标，要求具体可衡量。
这，难度就大了。你可以说这个目标实现不了，你可以说和你的人生目标无关。OK，可以。但学习呢？按照通常的理解来设定个学习目标：考得好这个目标是模糊的；期末考试总分提升10分，这个目标应该算是具体且可衡量的。
但设定这样的目标没多大用。因为这个目标没有告诉你这10分怎么提升。你做的无非还是认真听讲完成作业。说到底还是不具体，这分数没有明确到通过哪些动作来获得分数。那么此时你还能说实现不了、与自己无关吗？
003 学习目标设定之难
不是说学习目标不能明确和量化，而是难以具体和量化，你看啊：
具体和量化可以体现在分数的高低，体现在各个知识点、题型的掌握程度和正确率上，体现在错误点的出现次数和因错误点而扣的分数上。
问题就在于，学生很难把学习目标具体到这个程度。真要能具体到这个程度的话，相信学习成绩必然名列前茅。这个工具对于知识掌握一般、成绩不高的同学来说很不友好。
004 怎么办
这个要借助我在《画学习地图，复习时心里有数》这篇文章中提到的方法了，即学习地图。这是个大工程。
画出学习地图，就知道自己在哪个知识点、题型、错误点上容易丢分，对自己、对学习有个全局的把握后，就可以开始设定目标了。
就以八年级数学平行四边形为例：
Specific丨具体的：掌握平行四边形中，平行四边形判定、平行四边形中求线段长、平行四边形与1个特殊平行四边形综合题型
Measurable丨可衡量：每日每个题型10题，直至正确率保持在90%以上。
Attainable丨可实现：√（在自己能力范围内）
Relavant丨相关性：√（与学习相关）
Time-bound丨有时限：在下一次月考前
005 应用在工作上
虽然工作目标容易设定，毕竟一些指标我们都是知道的，比如获客量、销售量、利润、粉丝增长量等等。但这不妨碍我们从学习目标的设定中吸取灵感。
学习目标设定需要用到学习地图，来具体化目标。如果我们能够找到、绘制一份工作地图，那么工作目标就可以进一步的具体化。
这就说明，光工具好没用，关键得看你会不会用。有些工具需要搭配其他工具来使用，就像鼠标搭配鼠标垫后更好用。这也和我前面的好方法那篇文章有类似的地方：
好工具×用不好=烂工具
