假期读涂子沛先生《大数据》，了解到大数据时代的来临对各行业都产生了深刻的影响，数据治国、数据治法，教育领域也不例外。学生的学习行为、思维方式，教师的授课理念、教学方法，学校的教育管理、教学评价无一例外都受到大数据的影响。教育领域必定会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。
1.教育理念和教育思维得到革新
知识时代的最大特点，是知识无所不在、随处可得。随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代，教育领域充满了大数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、发微信、进行实验、讨论问题、参加各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。白板、平板等技术使用在教室也屡见不鲜。
大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如，对于一张试卷、一次考试，考试得分为90分，它可以是简简单单的一个传统的数字，但如果换一个角度来分析，把它作为一个数据来看待，就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息：可以是每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，怎么回答，花费多少时间，等等，这些信息远远比一个90分要有价值得多。我们学校最近使用了云阅卷系统，教师开始在网上阅卷，那些数据分析自然靠系统进行，不需要我们教师人工输入，效率大大提高不说，各个比率鲜明，让大家看见各自的问题所在，对教学质量分析更要明确度、精确度。特别是精确看见学生的优缺点问题，教学更有针对性，师生共同寻求进步。
由此延伸，不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。有些学校已经把这种先进技术运用到课堂教学中，实施技术管理。因此，教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化，传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，制定出更符合实际的教育教学策略。
2.个性化教育实现解放
教育活动的本质，是知识的传递。传统的教育方式通过“传、帮、带”的“学徒制”到现代学校建立的“师生”关系，完成知识传递，这样的知识传播各有优劣。大数据带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。看似重新回归学徒时代的个人，其实这是螺旋性的上升，个人将是对自己的学习和教育享有更多的自由、承担更大的责任，学习将彻底变成一项自我可以主导并完成的任务。这，也代表着人类本身在教育领域的一种巨大解放。
利用大数据技术，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在一道题上逗留了多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数分别为多少，会向多少同班同学发起主动交流，等等。这些数据的产生完全是过程性的，包括课堂的过程、作业的过程、师生或生生互动的过程，等等，是对即时性的行为与现象的记录。通过这些数据的整合能够诠释教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平。而且这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此其采集非常自然、真实，可以获得学生的真实表现。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点信息，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。不过大部分技术多在培训机构，目前还处于收费阶段多，也导致很多家长和学生还是习惯于传统的集中辅导参与，不是借助科技学习，这也是学习效率不高的原因之一。
近年来，国家一直倡导的素质教育，归根结底是尊重学生的个性发展，而个性发展的实质就是尊重学生的差异性，这与个性化教育提倡的根据不同学生的特点，因材施教，显然不谋而合。个性化教育更加贴近每一个学生的特点，确实更符合学生教育发展的客观规律，所以应当成为素质教育改革的核心。尽管许多人还没有完全认识和了解个性化教育，但是，未来教育的体制中个性化必然占主导地位。个性化教育采用“一对一”教学，面对面授课，真正可以做到发现问题及时处理，当堂解决，不留疑问的目的。有利于培养学生独立思考，主动学习，发现问题和解决问题的能力，切实提高学生的学习兴趣和学习效率。而大数据时代完全是可以实现的。
3.教学评价方式重新构建
过去是以分数决定师生的优劣，现在有了大数据。在大数据时代，则是跟踪记录教师与学生教与学的长期行为并对之进行分析，采用过程性、归纳式、多元化的方式进行评价。在教学评价中利用大数据分析，可以通过技术层面来评价、分析，进而提升教学活动，从依靠经验评价转向基于数据评价。教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律，更好地优化、改进教学过程。我们可以想象到，对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握、哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接依据。通过大数据分析，还可以发现学生思想、心态与行为的变化情况，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。
此外，大数据通过技术手段，记录教育教学的过程，实现了从结果评价转向过程性评价。例如，基于网络学习平台或电子课本，能记录下学生完成作业情况、课堂言行、师生互动、同学交往等数据，教师在期末时将这些数据汇集起来，有了更加丰富的素材与数据依据，可以发现学生学习成长过程的特点，能对学生的发展提出建议。同时，这些数据也可以促使教师进行教学反思，自己在哪些方面需要改进，从而促进和优化教学实施过程。
总而言之，大数据在教育领域的应用惠及该系统内学生、教师、教育管理者、教育研究者等所有人员，它是未来教育发展的必然趋势。但作为新生事物，大数据具体的应用还不成熟，需要在实践探索中不断改进完善。我们教师应有面对新事物的勇气，敢于在大数据真正到来之时，学会操作相关系统，进而实现自己和学生的优化。
