面对汹涌而来的技术,我秉持一个观点:实践中可以选择不用,但是一定要学会如何用。无论是录音机时代,幻灯片时代,还是白板时代,还是一对一平白教学,智慧教室上课等等,我都会以最快的速度学习并运用,学会后再根据实际需求选择用或者不用。ai时代来临,我也尝试用各种ai尝试各种实用方法。最近锚定deepseek,反复投喂各种内容,提出各种要求,如课程研发,教学设计,案例写作,论文写作,教学风格提炼等等,最喜欢看它深度思考的那个过程,妥妥的思维训练,然后对比相同内容不同ai生成的不同内容,寻找其中的同与不同,特别好玩。玩过之后,感觉ai生成的东西,如果投喂的材料很丰富,要求很细致,建构出来的内容非常完美。ai写文章的优势是显而易见。但是,它的优势也是劣势所在,就是思考的角度太完美,一看就知道是机器生成的,从结构到内容,很难找出明显的破绽,哪怕它胡说八道也是一本正经,如果不去查证,一定会让人感觉是对的。于是,我今天问Deepseek,用它写文章有哪些优势何不足?如何克服不足?下面就是它深度思考后的回答:
运用DeepSeek(深度求索)这类AI工具辅助文章写作时,其优势和不足可以从效率、质量、创新性等角度分析。以下为详细总结及解决方案:
### **一、DeepSeek在文章写作中的优势**
1. **高效生成内容**
- 可快速产出初稿、段落或大纲,节省时间成本。
- 适合批量生成重复性内容(如产品描述、报告模板)。
2. **语言流畅与多样性**
- 基于大语言模型,能生成语法规范、逻辑通顺的文本。
- 支持多语言写作,提供不同风格的表达建议。
3. **信息整合能力**
- 能快速梳理复杂主题,汇总相关知识点。
- 辅助生成文献综述、数据解释等需要信息整合的内容。
4. **灵感激发**
- 提供关键词扩展、标题建议、案例联想,打破创作瓶颈。
### **二、DeepSeek的不足及改进方案**
#### **不足1:内容深度不足**
- **问题表现**:生成内容可能流于表面,缺乏专业领域的深度见解或批判性分析。
- **解决方案**:
- **人工深化**:以AI内容为大纲,补充个人专业知识或行业洞察。
- **精准提示词**:输入更详细的背景信息(如“从社会学角度分析XX现象,要求引用近3年研究”)。
- **结合专业工具**:使用学术数据库(如Google Scholar)验证信息,补充权威数据。
#### **不足2:创意局限性**
- **问题表现**:生成内容易趋同化,难以突破AI训练数据的边界。
- **解决方案**:
- **人机共创**:用AI生成多个版本,筛选后人工重组创新点。
- **混合创作法**:将AI生成的素材与个人原创观点结合,加入独特案例或隐喻。
- **迭代优化**:通过多次调整提示词(如“更具反常规视角”“加入诗歌化比喻”)激发多样性。
#### **不足3:事实准确性风险**
- **问题表现**:AI可能生成过时、错误或虚构的信息(如错误数据、虚假引用)。
- **解决方案**:
- **交叉验证**:对关键数据、术语、引用来源进行人工核查。
- **限制生成范围**:明确要求AI仅输出可验证内容,或标注不确定部分(如“建议查证:据研究显示XX”)。
- **使用插件辅助**:结合联网检索功能(如DeepSeek-R1)实时获取最新信息。
#### **不足4:风格单一化**
- **问题表现**:生成文本可能缺乏个性化表达,难以匹配特定受众需求。
- **解决方案**:
- **风格定制**:在提示词中指定语气(如“口语化”“学术严谨”)、受众(如“面向高中生解释量子力学”)。
- **模板化训练**:提供样例文本供AI学习特定风格(如品牌文案、技术文档)。
- **后期润色**:通过人工调整句式、修辞增强独特性。
#### **不足5:伦理与版权风险**
- **问题表现**:可能无意中生成侵权内容或违反伦理的表述。
- **解决方案**:
- **添加过滤指令**:明确要求AI避免敏感话题,如“不讨论政治、宗教”“仅使用公共领域案例”。
- **版权检测工具**:用Copyscape等工具检查文本原创性。
- **人工审核机制**:建立内容合规性审查流程。
### **三、最佳实践建议**
1. **明确分工定位**:将AI定位为“高效助手”,负责基础内容生成;人类负责创意、审核与深度加工。
2. **优化工作流程**:
- **初稿阶段**:AI生成大纲/段落 → 人工筛选重组。
- **修改阶段**:AI提供语言润色建议 → 人工调整风格。
- **终稿阶段**:AI辅助检查语法/逻辑 → 人工确认事实与创新性。
3. **持续迭代学习**:通过用户反馈优化AI提示词,建立个性化写作模板库。
### **总结**
DeepSeek的核心价值在于**提升写作效率**,而非完全替代人类创作。通过“人机协同”模式——AI承担重复性、基础性任务,人类聚焦创意深化与质量把控——可最大化技术优势,规避其局限性。对于学术、商业等高要求场景,建议结合领域专家参与关键环节,构建“AI生成+人工优化+专业审核”的全流程体系。
看完上面的内容,不得不佩服Deepseek的理性自我认知与反省能力是一流的,问题解决能力也是专家级别。可是看完之后,会有一种感觉,他什么都说了,如果你想要为此去改变点什么,又觉得什么都没有说。高级得让人用不着。哈哈,小心ai陷阱,不要把大脑外包给了ai。