今天自己在刷视频时，就看到有人在解答，为什么都说deepseek很厉害，但有人却感觉也就那样，并不怎么好用？
大概的意思是说，一些人问的问题很宽泛或是很大。比如，我要如何才能赚到钱；我被别人欺负了，很难受；我想改掉拖延的毛病……
就说一句话，并没有过多的描述自身的情况，deepseek当然就范范而答。它是人工智能，不是算卦的。
就想用这一句话，让deepseek精准的找到你的问题，并给出合理的建议，这是，真“神”了。
而且有很多人，认为的问题，可能并不是自己真正的问题。比如之前说的麦琳，她认为自己不强势，所有的问题都是她老公的问题。
我想了想，是这个意思，要把自己的问题精确的表达出来才可以。
现在deepseek很慢，总是很忙。就用豆包试一下，以我现在的水平，对自己来说豆包和deepsek区别不大。
就在豆包上，建了一个智能体，让它教我会计。
我就把自己的问题发给它，它就会给自己回答。有些回答并不是自己想要的，自己就要想自己要换个方法描述这个问题。而且它还会很及时的提供情绪价值，告诉自己，不要急，慢慢来，会想明白的，自己一点都不笨。
每次描述，自己就会在上一次的基础上想，自己到底哪里不明白，要针对性的问问题。表述了几次，发现自己明白了。
我突然发现，这不是以前提到的学习方法吗？学习要及时的正反馈，以前只有一种形式得到反馈，那就是在做题时，有的时候做错或做不出来，还会得到负反馈，那下次更不愿意学了。
现在有了AI，每句话都能得反馈，而且都是正向的。它会在你的问题上，给你解答，还会引导你去想与之相关的问题。如果不懂，直接说不明白，它会用其他的角度再给你讲一遍。
你看一次它的回答，就会多多少少的学一点。再结合自己不明白的地方，再次提问。
其实，这又是自己常说的消除模糊。自己想不明白，就会有“难”的感觉，感觉“难”，就会激活以前的“排斥”通路，就不想学习，想去做别的事情。
而智能体一直给自己的反馈，而且还给自己提供“想”的方向，就会慢慢把“难”的感觉忽略掉，就会集中注意力去想问题了。
底层逻辑并没有变，变得只是解决问题的形式。
