X(时域)->Y(频域)
1.离散(时域)->连续(频域)|DTFT
由连续->连续
离散->连续|DTFT
DTFT：discrete time Fourier transform｜离散时间傅立叶变换
定义：
- FT：时域->频域
-
IFT：频域->时域
1.1常用性质
1.2 共轭对称与共轭反对称
偶函数一定是共轭对称函数
奇函数一定是共轭反对称函数
1.3频率响应
2.对连续时间信号进行采样
2.1 取样信号与原信号
取样信号的频谱是模拟信号频谱的周期延拓，周期为取样角频率。
即取样信号的频谱 = 1/T*（原信号频谱 + 无数个经过平移的原信号频谱）
2.2 取样信号与离散时间信号
离散时间信号(数字信号) = 取样周期为1时的取样信号
离散时间信号的频谱 为 取样信号的频谱经频率归一化 的结果
数字信号的频谱一定以2π为周期
2.3 信号重建
让取样信号通过一个截止频率为（取样频率/2）的理想低通滤波器(注意要经过T的放大)，就可以将取样信号频谱中的基带频谱取出来，恢复原来的模拟信号。
3 对离散时间信号进行采样
对离散时间进行采样后得到的序列Xp(n)称为离散时间取样序列，它在取样周期N的整数倍点上的取样值等于原来序列值，其他值为0
可得离散时间取样序列xp(n)的傅里叶变换Xp(w)是原序列x(n)的傅里叶变换X(w)的周期延拓，周期为取样频率
，故用一个增益为N，截止频率大于Wm，而小于Ws-Wm的低通滤波器，对xp(n)进行滤波，可恢复出原信号
3.1 离散时间信号的抽取和内插
因为xp(n)的得到需要插入零取样值，在实际应用中是不划算的，故常将取样值抽取出来组成一个新的序列xd(n)
减取样
1.减少零值
2.带宽变长 B*N增取样
1.增加零值
2.带宽变短 B/N
