拆书如何做到科学增长——想一起拆书搞事情能行不?

拆书家:悦读知行  大连知行分舵 2022-04-25


    年后徒弟找到我,说她想搞个自己擅长领域书籍的拆书项目,不知道怎么做适合,也不知道靠谱不靠谱。一来二去聊了几次,过程方法大概捋顺了,只是能否能搞得成还是不确定的。A、她一直有个想法是先放一阵子,要搞就搞个像样的,完美的,准备充分的,尽量不要犯错的。B、而我的想法是带着兴趣一起玩起来看,先动起来,先有后优,小步快跑,快速试错,通过前期客户的反馈发现问题,持续完善。

    如果你也赞同A的思维,那么下文也许是你的菜,最好读完全文,你会对什么是科学、什么是科学增长有认知上的更新。如果你赞同B的想法,跳到科学增长,也许会让你的逻辑更加严谨,成功的概率大为提升。

    为什么会这么说呢?


    说到科学,你是不是会觉得那应该是严肃的、正确的、普适的、无懈可击的?

    是的,因为在日常语境中,“科学”一词已经被泛化为约等于“合理”了。而实际上科学原本只是探究世界的方法之一,它意味着不盲目认为自己的理论无懈可击,总留下可证伪的空间。科学意味着可证伪、可验证、可迭代。每一个科学理论都是对客观世界的建模,如果世界按照此模型运行,你便继续按照模型指引去认知和改造世界,一旦出现了反例,你就再构建一个更完备的模型去重新描述和理解世界,如此往复。


    知道了科学,再来看看科学增长。

    科学增长不代表一定正确,而是让我们处于持续追求更优解的路径上。科学增长方法分为4步:看清问题、假设归因、制订方案、验证迭代。

《增长战略:五大核心策略主力企业增长》中,混沌学园创新领教李云龙这样描述:

1、看清问题:这是对某项问题的事实描述,来自数据、经验、逻辑和用户访谈。发现和描述问题的能力极其关键,很多人的工作习惯是还没搞清楚问题便给出答案,结果可想而知。

2、假设归因:造成问题的原因往往多元而模糊,我们需要做出合理假设,在基于归因设计方案。同一问题可能有多种归因,按照某项归因逐一向下推导,方案的逻辑性才完备。

3、制订方案:基于归因设计方案,同时给出收益预期。若对业务很熟悉,对于做出的某种方案会在多大程度上影响结果,我们基本上能做到心中有数。哪怕不熟悉,我们也要给出预期,以实际验证结果来调整自己的预测能力。实践得多了,商业手感就有了。

4、验证迭代:将方案实施,看实践结果,观察与预期的差异再给出判断和假设,如此反复持续迭代。

    书中给出百丽鞋业的案例套入该方法:事实是发现某款鞋试穿率很高,但购买转化率很低。原因是什么呢?是鞋子好看但穿起来不舒服、价格超出预算,还是有其它原因?从可能最大的归因开始解决,假设是不舒服,方案就是回厂调试舒适度,预期转化率提升7%。实际验证确实可行,则OK,如果客户依然不买,再回到看清问题,假设归因,再给方案,验证迭代的往复循环。

    你可能会说,还可以这样玩啊!不过那是适合企业做的事,个人嘛,就不见得好用了,有种杀鸡用牛刀的感觉。其实,科学增长方法作为一种方法率先是在互联网公司流行起来,但其思维方式是普适的,个人的精力也是有限的,想完成相对高效的实践,科学增长方法依然有效。


    明确了概念,浏览了案例,再回头看一下拆书项目,如果你赞同了A务必追求完美,是不是很有可能就会因为害怕失败而一再拖延,导致错失良机,或者面对挫折无法释怀而止步不前。如果你赞同了B想到就去做,可能就跳过了科学增长的前1~2个步骤,没有充分分析不同的假设,甚至没有看清问题就盲动起来,可能会多走不少弯路,又或者一路不通就丧失信心,失去战斗力了。


    那么在拆书项目上又该如何运用科学增长方法呢?

1、看清问题:你擅长的领域不一定是用户看重的问题,用户到底有哪些痛点,通过你以往的经验、逻辑,最好是数据会有一个基本的感知,你需要为客户提供什么价值?比如说你擅长心理领域,而心理领域有多个分支,以你之前的经验发现大多数客户可能处理不好亲子冲突。

2、假设归因:然后通过用户访谈,确认你的感知是否是事实?如果是事实,透过现象看本质,看清客户真正的痛点是什么?分析各种原因,以及可能的概率,选择一个最大可能的原因。比如,亲子冲突的原因有多种,可能是原生家庭的问题,可能是多子女家庭排列的问题,可能是学习压力的问题……假设学习压力是大概率原因,因为孩子不学习时母慈子孝,孩子一学习就鸡飞狗跳。

3、制订方案:针对学习压力问题选择要拆解的书单,并且预计拆书课程的复购率提升5%。

4、验证迭代:拆一两本与孩子学习力相关的书,比如每天拆一段赵周老师的《如何培养孩子的自主学习力》,发现确实增加了10%的拆书课复购率,那么OK,继续尝试。如果没有达到5%的预期复购率,重复以上科学增长的4步法。


    心动不如行动,如果你也想通过拆书搞些事情,苦于不够完美没有启动,拆了一次遇到问题,不妨用科学的视角重新上审视一下吧。

    如果在拆书过程中,你很难(/已经)发现用户在某个领域有哪些痛点,或不知道(/知道)有哪些书曾大获好评,欢迎在评论区留言哦,一起拆书搞事情啦。


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