你的like语句为啥没索引？
本文旨在用最通俗的语言讲述最枯燥的基本知识
这个话题比较有意思。
昨天中午吃完饭间突然有个同事蹦出了一句：“like有索引吗？”，我顺口就说没有，另一个同事反驳说有啊，还有些同事说看情况的有，这下有点懵逼了，都不知道那种说法是正确的，于是决定花了个半小时来研究验证这个问题，终于得到答案。
怎么验证的呢？
坊间有传言：MySQL性能优化有个神器，叫做explain，它可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息，让开发者从这些信息中获得优化的思路。
下面来讲讲这个MySQL提供的explain命令：
语法：explain SQL语句
例如：explain select * from user where id=1
复制代码
执行完毕之后，它的输出有以下字段：
id
select_type
table
partitions
type
possible_keys
key
key_len
ref
rows
Extra
要想知道explain命名怎么使用，就必须把这些字段搞清楚
1. id SELECT查询的标识符， 每个SELECT语句都会自动分配一个唯一的标识符
2. select_type
每个select查询字句的类型，具体类型以及对应作用如下表：
3. table 显示这一行的数据是查哪张表的，不过有时短路显示的不是真实的表名。
4. partitions 匹配的分区(这个目前用处不大)
5. type 访问类型，表示MySQL在表中找到所需行的方式，对应的值和解释如下：
type作为访问类型，其值代表着当前查询所用的类型，是体现性能的一个重要指标，从表中可以看到，从上到下，扫描表的方式越来越宽，性能也就越来越差，因此，对于一个查询，最好能保持在range级别以上。
6. possible_keys 主动指出查询能用哪个索引在表中找到记录 也就是会列出在查询中的字段中有索引的字段，但不一定被查询所用。
7. key
显示再查询中实际使用的索引/键，如果没有索引，则显示NULL。
但如果想强制查询中使用或忽视possible_keys列中的索引，则可以在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
8. key_len 表示索引中使用的字节数。
9. ref 表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
10. rows 显示当前查询估算到的查找到匹配记录所需的记录行数。
11. Extra 显示当前查询所用的解决方式，它有以下几种情况：
讲完了语法，我们来实际操作一波，首先创建个表：
create TABLE test_user (
id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
uname varchar(255),
PRIMARY KEY(id)
)
然后给uname字段加上索引：
ALTER TABLE test_user ADD INDEX uname_index (uname);
查看一下索引是否添加成功：
SHOW INDEX FROM test_user;
输出结果为：
可以看出索引已经创建成功，接下来添加一些数据：
insert into test_user (`uname`) VALUES ('jay'),('ja'),('bril'),('aybar')
一切准备就绪，下面用explain这个命令来探究一些like语句是否有索引,
like有四种情况，分别为没有%、 %% 、左%、右%、
1. like 字段名
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE uname LIKE 'j';
可以看出：
type的值为：range，key的值为uname_index，也就是说这种情况下，使用了索引。
2. like %字段名%
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE uname like '%j%';
可以看出：
type的值为ALL也就是全表扫描，而且key的值为NULL，也就是说没用到任何索引。
3. like %字段名
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE uname like '%j';
可以看出：
type的值为ALL，key的值为NULL，同样没用到索引。
4. like 字段名%
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE uname like 'j%';
可以看出：
type的值为：range，key的值为uname_index，也就是说这种情况下，使用了索引。
总结
由上面的试验可以总结出like是否使用索引的规律：
like语句要使索引生效，like后不能以%开始，也就是说 （like %字段名%） 、（like %字段名）这类语句会使索引失效，而（like 字段名）、（like 字段名%）这类语句索引是可以正常使用。
其它
为了查证like索引的问题，研究了MySQL神奇explain，但explain不仅仅只能检查索引使用情况，还可以提供很多其它的性能优化方面的帮助，至于具体的使用，其实跟上面讲的一样，把explain结果列出来，然后顺藤摸瓜查阅相关的字段就可以得到相应的内容。
