package com.ljp.test.leetcode;
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* <b>63. 不同路径 II
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* 一个机器人位于一个m x n网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
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* 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
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* 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
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* 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
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* 示例 1：
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* 输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
* 输出：2
* 解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
* 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
* 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
* 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
* 示例 2：
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*
* 输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
* 输出：1
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* 提示：
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* m == obstacleGrid.length
* n == obstacleGrid[i].length
* 1 <= m, n <= 100
* obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
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* 来源：力扣（LeetCode）
* 链接：<a href="https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii">63. 不同路径 II
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* @author luojunping
* @since 2023-03-09
*/
public class Number0063{
public static void main(String[] args) {
int[][] nums1 ={{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}};
int[][] nums2 ={{0, 1}, {0, 0}};
System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstacles(nums1));
System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstacles(nums2));
System.out.println("---------------------------------------------");
System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(nums1));
System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(nums2));
}
private static class DynamicPlanning{
public static int uniquePathsWithObstacles(int[][] nums) {
int m = nums.length;
int n = nums[0].length;
int[][] dp =new int[m][n];
for (int i =0; i < m; i++) {
if (nums[i][0] ==1) {
dp[i][0] =0;
} else {
dp[i][0] =1;
}
}
for (int i =0; i < n; i++) {
if (nums[0][i] ==1) {
dp[0][i] =0;
} else {
dp[0][i] =1;
}
}
for (int i =1; i < m; i++) {
for (int j =1; j < n; j++) {
if (nums[i][j] ==1) {
dp[i][j] =0;
} else {
dp[i][j] = dp[i -1][j] + dp[i][j -1];
}
}
}
return dp[m -1][n -1];
}
public static int uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(int[][] nums) {
int m = nums.length;
int n = nums[0].length;
int[] dp =new int[n];
for (int i =0; i < n; i++) {
if (nums[0][i] ==1) {
dp[i] =0;
} else {
dp[i] =1;
}
}
for (int i =1; i < m; i++) {
for (int j =0; j < n; j++) {
if (nums[i][j] ==1) {
dp[j] =0;
} else {
if (j ==0) {
dp[j] =1;
} else {
dp[j] += dp[j -1];
}
}
}
}
return dp[n -1];
}
}
}
