企业员工培训如何从数据中受益
在个性化指导、自动化和预测的帮助下，员工培训变得更加容易和有效 - 所有这些都可以来自数据。
企业现在认识到拥有一支高素质的员工队伍的价值。不断变化的商业环境要求员工不断提高技能和再技能，从而提高大多数组织现在正在加强其人力资源以及培训和发展部门，以帮助他们满足需求。
2019年，美国大型公司平均花费用于此类工作。然而，管理员工培训有其自身的一系列挑战。培训员现在要处理越来越多的课程-一的员工也对培训计划的有效性表示怀疑。为了弥合这种脱节，企业应该找到方法来赋予其培训部门权力并提高其计划的质量。他们还应该能够弥合工作场所的实际需求和他们的计划所提供的内容。
数据显示，在帮助公司解决这些问题方面，前景广阔。在员工培训和人力资源中采用学习管理系统知识库以及通信和协作平台等技术也增加了可用的数据，使分析能够在该业务领域发挥作用。培训部门应该能够利用他们的数据来帮助他们克服挑战。
洞察和预测
培训部门应该能够就如何更好地满足员工在各自职能中的实际而得出见解。他们可以检查他们的数据，观察课程进度，测试结果，完成率，甚至反馈，以了解员工对各种计划的反应如何。
努力还可以关联人力资源数据，例如员工绩效，以检查员工在接受培训后是否表现出任何形式的改进。在此过程中，培训部门可以调查绩效差距及其原因。这可能涉及消除不受欢迎的培训计划，并促进那些确实能提高绩效的计划。
此外，分析甚至可用于探索组织中新出现的问题，以便培训部门可以预测未来的培训需求。例如，越来越多的员工抱怨工作过度，应该鼓励培训部门制定计划，教员工应对机制，并培训管理人员如何帮助员工。
培训自动化
数据可用于改进培训计划的另一种方法是通过自动化。为了解决日程安排问题，许多培训计划现在被设计为异步甚至自定进度。但是，这样做的缺点之一是，员工必须受到足够的纪律约束，才能承诺继续并完成这些课程。
魔学院可以配置为跟踪员工进度，并根据完成率和停滞情况自动通知并鼓励学习者继续学习。甚至可以对程序进行游戏化以提高参与度。
培训部门还可以使用数据来自动执行任务和实际培训课程。人工智能（AI）可用于智能调度。聊天机器人和虚拟培训师也可用于接管更常规的培训课程，例如有关公司政策的入职培训课程。人工智能不断提升的自然语言能力现在能够促进员工提问，为这些项目增加了参与度和互动的维度。
个性化和自适应教学
培训部门的一个共同挑战是为员工提供更多样化的计划。不是每个人都以同样的方式学习。最好是程序可以数据可用于跟踪个人培训绩效，并为特定员工提供不同的培训轨迹，培训方式，甚至测试和评估。
例如，总是在现场的员工可以参加微培训，其中材料以较小和精细的内容提供，例如简短的解释器视频或信息图表，而不是要求他们承诺需要更长课程的计划。
另一个可以避免的陷阱是使用标准化测试来随时判断学习者在课程中的表现。个性化和适应性教学还可以提供不同形式的评估，以检查员工的学习情况。
企业范围的优势
在培训和发展中使用数据可以为整个公司带来好处。见解可以帮助调整工作场所需求和培训计划。通过更相关的培训，工人将更有能力履行职责。允许技术接管平凡的任务和课程，使培训师能够更多地关注更高价值的任务，并处理更细致入微的培训课程。个性化和适应性培训还确保所有员工的进步，因为指导可以根据他们特定的学习风格进行调整，为所有人创造一个更具包容性和吸引力的环境。
最终，有效的培训和发展计划应使企业拥有一支有能力的员工队伍，他们更具生产力，甚至更具弹性，特别是在艰难时期。
