33. 搜索旋转排序数组

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

思路:

看复杂度要求就知道用二分法,不过这个二分法判断条件有点复杂,如果切割出来的数组是有序的,那用正常的二分法就可以了,如果不是有序的,则要对target属于哪个区域进行一个讨论。如果target大于nums[mid],如果mid所处的是有序的部分,分两种情况,如果比最右端的值大,则在左边,否则在右边,如果在无序的部分,则在右边。小于情况类似讨论,实现代码如下。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l=0;
        int r=nums.size()-1;
        while(l<=r)
        {
            int mid=l+(r-l)/2;;
            if(nums[l]<nums[r])
            {
                if(nums[mid]==target)
                {
                    return mid;
                }
                else if(target<nums[mid])
                {
                    r=mid-1;
                }
                else
                {
                    l=mid+1;
                }
            }
            else
            {
                if(nums[mid]==target)
                {
                    return mid;
                }
                else if(target>nums[mid])
                {
                    if(nums[mid]<=nums[r])
                    {
                        if(target>nums[r])
                        {
                            r=mid-1;
                        }
                        else
                        {
                            l=mid+1;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        l=mid+1;
                    }
                }
                else
                {
                    if(nums[mid]<=nums[r])
                    {
                        r=mid-1;
                    }
                    else
                    {
                        if(target<=nums[r])
                        {
                            l=mid+1;
                        }
                        else
                        {
                            r=mid-1;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};
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