当 3.1 亿 60 岁以上人口占比达 22% 的数字赫然在目，我国正以前所未有的速度迈入深度老龄化社会。传统养老模式在人口结构剧变与服务需求升级的双重挑战下，已难以承载 “老有颐养” 的时代期待。数智技术的突破性发展，为重构健康养老服务体系提供了新可能。唯有以技术创新为笔、制度协同为墨，方能绘就覆盖全周期、惠及亿万人的数智健康养老新图景。

一、破局：数智化重构养老服务体系的现实必然

我国健康养老服务体系建设已形成 “三级政策体系” 与 “无边界服务网络” 的初步框架：中央统筹政策设计，地方创新技术应用，基层落地服务场景，物联网、区块链等技术已嵌入预防、诊疗、康复全链条。但深层矛盾仍不容忽视：老年人数字素养不足导致 “技术鸿沟”，跨部门数据壁垒阻碍服务协同，社会资本参与养老领域存在回报周期长等瓶颈。数智化转型绝非简单技术叠加，而是通过医疗健康大数据的融通、动态响应机制的构建，实现从 “经验养老” 到 “数据养老” 的范式变革。

二、立制：构建多元协同的数智养老生态体系

政策引领与标准规范双轮驱动是体系建设的基石。需完善 “战略引领 — 标准规范 — 动态评估” 的闭环治理，将人工智能辅助诊疗、远程监测等技术标准纳入养老服务体系立法，推动政策从顶层设计向社区终端穿透。如建立老年健康数据安全管理规范，在保障隐私的前提下实现医疗机构、养老机构的数据互通。

供给主体共生格局的培育是激发市场动能的关键。探索公建民营、央企参与社区养老基建等模式，缩短社会资本回报周期；以长期护理保险全国统筹、养老金市场化运作为支点，构建 “政府引导 — 市场主导 — 社会补充” 的供给网络。例如 “智慧养老院” 可通过 “科技 + 服务 + 生态” 模式，将单一产品供给升级为系统化解决方案。

科技赋能产业创新是突破发展瓶颈的核心引擎。紧扣 “人工智能 +”，推动产学研用协同，让区块链技术破解跨部门数据共享难题，让 AI 算法优化慢病管理方案。“未来健康产业” 载体可培育嵌入式服务新业态，实现从疾病治疗向全周期健康管理的转型。

三、展望：让数智养老既有 “智慧” 更有 “温度”

数智技术的终极价值，在于让老年人在享受便捷服务的同时感受人文关怀。这要求我们在推进 AI 辅助诊疗、全周期健康监测时，同步提升老年人数字素养，避免 “技术排斥”；在构建跨区域管理平台时，强化医疗数据安全防护，筑牢隐私保护防线。唯有技术适配与人文关怀并重，才能让数智健康养老服务体系真正成为应对老龄化的 “中国方案”。

从 “老有所养” 到 “老有颐养”，数智化转型是必由之路。当政策红利、技术创新与社会力量形成合力，一个覆盖 3.1 亿老年人的全周期、智能化养老服务网络必将成型，为全球老龄化治理贡献东方智慧。