AI助教智行者产品需求说明书

1. 核心角色设定：AI 助教“智行者”

该工具的核心逻辑是“差异化响应”。你可以要求学生在与 AI 交流时，先点击一个状态按钮或输入状态代码（如：A.通关, B.行进中, C.请求支援），AI 随即调整对话策略。

2. 三种状态的响应策略设计

🔵 针对“吃不饱”的学生（状态：已掌握）

核心目标：拓宽深度，培养“小老师”意识。

• 思路：从“执行者”转变为“设计者”或“评测者”。
• AI 响应建议：
  • 进阶挑战（Side Quests）： 提供本节课知识点的“地狱难度”案例。例如，如果大家在学 Excel 函数，给他们一个需要嵌套 5 层函数的多条件报表。
  • 压力测试： 让学生对刚才的作业进行“纠错”。AI 提供一个故意写错的代码或方案，让学生找出漏洞。
  • 产出教学脚本： 鼓励他们总结“避坑指南”，并承诺将优秀的指南分享给全班。

🟡 针对“跟得上但不主动”的学生（状态：待激活）

核心目标：增加趣味性与即时反馈，打破沉默。

• 思路：引入“职场模拟”或“游戏化激励”。
• AI 响应建议：
  • 角色扮演对话： AI 扮演一个“难缠的客户”或“挑剔的老板”，要求学生用刚才学到的技能向它演示成果。
  • 盲盒任务： 设定 3 个难度相当但内容不同的随机任务，增加探索感。
  • 苏格拉底式提问： AI 不直接给答案，而是通过询问“如果你换一种方法会怎样？”来引导他们深入思考。

🔴 针对“卡住了”的学生（状态：需解围）

核心目标：拆解步骤，建立信心，防止“破罐子破摔”。

• 思路：提供脚手架（Scaffolding），进行碎片化教学。
• AI 响应建议：
  • 步骤拆解器： 将复杂的任务拆成 5 个极其微小的步骤。学生每完成一步，AI 给一个鼓励并解锁下一步。
  • “提示词提示器”： 如果是 AI 课程，AI 可以提供几个提示词模板，让学生先看到结果，再反向推导过程。
  • 错题诊疗室： 学生把错误代码或截图描述给 AI，AI 优先指出“你离成功只差这一个微调”，而不是直接重写。

3. 教学环节的小贴士

• 匿名状态反馈： 如果学生害羞，可以让他们通过 AI 工具发送匿名反馈，你在教师端实时监控哪种状态的学生最多，动态调整讲课时长。
• “能量互换”： 当 AI 检测到 A 类学生（已完成）时，可以弹出提示：“你太棒了！左后方的同学可能需要一点点提示，愿意去担任 3 分钟的‘特约助教’吗？”

这种设计不仅能让每个学生“有事做”，更重要的是能让教师从基础重复的答疑中解放出来，去处理更有深度的教学互动。