数据往往是有欺骗性的，统计数据可能而且经常骗人。不知来历和带有偏见的数据，在对这样的数据做出反映之前我们要先问一声他是怎么得来的。遇见平均值时，了解全距和树枝分布的好处就是这样会提醒你大多数人或事并不正好符合平均值，与平均值差异极大的结果也在预料之中。
有些数据能证明某些结论，但某些持论者证明了另一件性质完全不同的事情。这是我们往往被欺骗了。要仔细对比观察这些数据，才能得出正确的评价。同时，有些数据被持论者悄然省略，某些百分比数据的分析一定要多加小心。
我们自己作为持论者时，要多注意自己的表述方式，是否主观影响了他人的判断。
