参加两天一夜AI的学习，我更加深刻地感受到，
一. 学习，本就不是为了获取所谓的知识，而是应该更着重于思考以及如何更好地思考，（比如观察，归纳，总结，提问的能力）如何更加全面又精准地通过提问与AI对话使其帮助你执行任务或实现你的需求？
比如游戏的程序撰写，过去可能需要学习好几年的编程语言代码的学习和运用才有机会完成的任务，而现在一个从未接触过编程的小学生如果善用AI可能只需要几天就可以完成。
不过在很少玩游戏的我看到《植物大战僵尸》游戏设计的要求类目（基础框架，游戏元素，资源系统，交互方式，视听效果，游戏逻辑），我还是挺懵的，这也充分说明了，只有那些对游戏有深刻体感的人才能提出最具体匹配度最高的要求来。所以充分说明了那句，“不用成为第一，成为唯一”，或者说“不必成为全才，成为专才就好“。
跨学科领域学习，在《穷查理宝典》里就有接触过这个概念。也确实看到，不论是体制内考试，还是自我学习能力的提升和迁移，跨科学领域的学习都有着非常重要的意义。而对于知识面涉猎不广的人来说，这确实是件不容易的事情，但是AI却可以完美地补足这个需求空缺。
二. 关于智能体
我的理解是，它就像按需匹配的一个私人定制专项需求的教练。首先你可以把自己的特性，需求，当下的现状详细的告诉它，同时也可以把你对它所要求具备的能力，特性，风格类型进行设定。长期使用好它，再加上AI接下来的蓬勃发展，也许在实际生活中是无法实现比这更高强度的供需匹配了吧。这也让我更加理解了，文韬老师说的，为什么未来越来越趋于虚拟化。
三. 儿子通过一个手绘在纸上的机甲，通过AI完成了3D模型，再通过3D打印到手上。突然一下感觉，想法到现实竟然这么近，所以以后不论孩子如何在我们面前脑洞大开说出来的不现实的话，我们再也没有理由去忽视，否定它们了，而更应当珍视它们。因为技术大佬都无法想象AI的发展速度，我们又凭什么限定孩子们口中的未来呢？（那句有关昨天，今天，明天的经典语录，怎么说来着？没有记录到）
关于工作流和私有知识库，还没来得及整，先趁热打铁写下复盘，是为了让自己不错失机会，跟紧时代的步伐，期待未来的学习机会。
同时也给自己定下两个小任务，1，给女儿做一个英语口语陪练智能体（不过这两天的实操内容是不是还没有涉及语言形态的智能体，可否请教文韬老师呢？） 2. 引导孩子使用AI进行跨学科领域学习。
