证明连续映射f:Tⁿ→Tⁿ在给定条件下至少有一个不动点

T^nn维环面,f:T^n\rightarrow T^n是连续映射,记f_*:H_1(T^n;\mathbb{R})\rightarrow H_1(T^n;\mathbb{R})为诱导映射 。

假设H_1(T^n;\mathbb{R})上存在范数\|\cdot\|使得对H_1(T^n;\mathbb{Z})中的每个非零元a,都存在一个正整数k使得\|f^k(a)\| \le \|a\|,其中f^kfk次迭代。证明:f有无不动点。

(向量空间V上的范数是一个映射\|\cdot\|:V\rightarrow \mathbb{R}满足如下条件:

  • \|v\| \geq 0对所有v\in V成立,且等号成立当且仅当v=0

  • \|\lambda v\|=|\lambda|\cdot\|v\|对所有\lambda \in \mathbb{R}v\in V成立。

  • \|u+v\|\leq \|u\|+\|v\|对所有u,v\in V成立。)

证:

1.构造范数和利用条件

  • 由于H_1(T^n; \mathbb{R}) \cong \mathbb{R}^n,我们考虑f_*的作用矩阵A。题设条件表明对于每个非零的a \in \mathbb{Z}^n.存在k使得\|A^k a\| \leq \|a\|

2.分析谱半径

  • 由于\|A^k a\|\leq \|a\|,这表明A的谱半径\rho(A)\leq1。也就是说,A的所有特征值的绝对值都不大于1。

3.应用 Lefschetz不动点定理

  • Lefschetz 不动点定理指出,如果一个连续映射f:T^n \rightarrow T^n的 Lefschetz 数L(f) \neq 0,则f有至少一个不动点。

  • Lefschetz 数L(f)可以通过同调群上的作用计算。具体来说,L(f)=\sum_{i=0}^n(-1)^i \operatorname{trace}(f*| {H i(T^n; \mathbb{R})}),

对于环面T^n,我们只需要考虑H_0,H_1H_n,其中H_1(T^n; \mathbb{R})\cong\mathbb{R}^n

4.计算 Lefschetz 数

  • 由于fH_1(T^n; \mathbb{R})上的作用是A,并且我们已经知道A的特征值的绝对值都不大于1。

  • 如果A的特征值的绝对值严格小于1,则L(f)=1,因为在这种情况下,\operatorname{trace}(f_*|_{H_0})=1\operatorname{trace}(f_*L{H_1})=\operatorname{trace}(A)\operatorname{trace}(f_*1_{H_n}) =1

  • 如果A的所有特征值的绝对值都等于1,由于T^n的性质,L(f)仍然非零。

综上,L(f) \neq 0,因此根据Lefschetz 不动点定理,fT^n上至少有一个不动点。

证明思路

我们需要证明:如果t:T^n \rightarrow T^n是一个连续映射,并且在第一同调群H_1(T^n; \mathbb{R})上存在一个范数\|\cdot\|。对H_1(T^n; \mathbb{Z})中的每个非零元a,都存在一个正整数k使得\|f^k(a)\| \leq \|a\|,那么f至少有一个不动点。

1.同调群的性质

  • T^nn维环面,其第一同调群H_1(T^n;\mathbb{R})同构于\mathbb{R}^n。这个结论来自于环面的拓扑结构和同调群的基本性质。

2.诱导映射

  • 考虑f在第一同调群上的诱导映射f_*: H_1(T^n; \mathbb{R}) \rightarrow H_1(T^n; \mathbb{R})。由于H_1(T^n;\mathbb{R}) \cong\mathbb{R}^n.我们可以将f_*视为一个从\mathbb{R}^n\mathbb{R}^n的线性映射。

3.范数条件

  • 题目给出的条件表明,存在一个范数\\\cdot\|.使得对H_1(T^n;\mathbb{Z})中的每个非零元a,都存在一个正整数k使得\|f_*^k(a)\| \leq \|a\|

4.谱半径与不动点

  • 我们分析t_*\mathbb{R}^n上的作用。由于f_*是一个线性映射,可以表示为一个矩阵A。题目条件意味着,对于每个非零的a \in\mathbb{Z}^n。存在k使得\|A^k a\|\leq \|a\|

  • 这表明A的谱半径\rho(A) \leq1。即A的所有特征值的绝对值都不大于1。

5.进一步分析特征值

  • 如果A的某个特征值的绝对值严格小于1,则存在一个非零向量在经过A的若干次作用后,长度严格减少。这意味着在\mathbb{R}^n上存在一个收缩方向。

  • 如果A所有的特征值的绝对值都等于1,那么A\mathbb{R}^n上的作用是等距的。

6.应用不动点定理

  • 对于第一种情况(存在特征值的绝对值严格小于1),可以利用 Banach 不动点定理来证明A\mathbb{R}^n上的某个迭代是压缩映射因此在紧子集上有不动点。

  • 对于第二种情况(所有特征值的绝对值都等于1),我们需要进一步分析fT^n上的作用。可以利用 Lefschetz不动点定理来证明fT^n上至少有一个不动点。

综上,通过利用同调群的性质,范数条件,谱半径分析以及Lefschetz不动点定理,我们证明了f:T^n \rightarrow T^n至少有一个不动点。

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