今天正式开始动态规划！
理论基础
无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。
如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？
其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！
如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础 就会感同身受了。
视频：https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg
509. 斐波那契数
很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。
https://programmercarl.com/0509.%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo
class Solution {
public int fib(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i ++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
}
n = 0 报错
class Solution {
public int fib(int n) {
if(n == 0) return 0;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;//n为0是没有dp[1]的
for(int i = 2; i <= n; i ++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
}
70. 爬楼梯
本题大家先自己想一想， 之后会发现，和 斐波那契数 有点关系。
https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
if(n <= 3) return n;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i = 3; i <= n; i ++){
dp[i] = dp[i -1] + dp[i -2];
}
return dp[n];
}
}
746. 使用最小花费爬楼梯
这道题目力扣改了题目描述了，现在的题目描述清晰很多，相当于明确说 第一步是不用花费的。
更改题目描述之后，相当于是 文章中 「拓展」的解法
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int n = cost.length;
if(n <= 1) return 0;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
for(int i = 2; i <= n; i ++){
dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i - 2]);
}
return dp[n];
}
}
