数据结构
概念
向量：可以从左到右计数的一组数
标量：一个数字或者一个字符串
数据框：表格在R语言重点别称
应用
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赋值
<-
x<- c(1,2,3) #向量
x<- 1:10 #取整
x<- seq(1,10,by = 0.5)#间隔取数
x<- rep(1:3,times=2)#重复一组数
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提取元素
x[4]#x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)]#第1个和第5个元素
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读取本地数据框
- read.csv()是读取以英文逗号分隔的数据
- read.table()是读取以制表符分隔的数据
- 本地数据格式可以是txt excel
- 数据框同样可以赋值给某个名称，比如X<- read.csv("dayi.txt")
- 当本地数据里面有空格时用 fill=F 就可以不报错，示例
B<-read.table("dayi.txt",fill=T)
反过来，制作本地数据txt格式时，如果要制作的表格本身包含空值的表格的话，用英文逗号分隔可以不用留空格，可以对比huahua.tx和doudou.txt
- read.table()可以嵌套“把要读取的数据框改成你想要的形式”的函数，示例
read.table(file='huahua.txt',sep="\t",header=T)
file= 是你想要读取的文件，sep是分隔数据的形式，header是确定是否用第一行作为列称（是就用T，不写的话默认是电脑自己取名字，叫v1,v2,v3...）
- 当有变量被赋值成数据框时，environment框就会出现data栏，点击data栏中的变量，就可以在脚本框中看到数据框的样子，同时在控制台出现view（变量）
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设置行名和列名
colnames(X) 看x列
rownames(X)看x行
colnames(X)[1]<-"bioplanet"把第一列第一个空改成自己想要的样子，原来表格是空的话电脑默认这个空叫x
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)
最后row.names的意思是修改第一列为行名
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数据框导出
write.table(A,file="lei.txt",sep=",",quote=F)
quote,是指加不加引号，不加就是quote=F，加就不写，因为默认是加的，长这样
image.png
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变量保存与重新加载
save.image(file="day5.RData")#保存所有数据框
save(B,file="保存一个变量.RData")#保存一个数据框
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提取元素
A是赋值了数据框的变量
取第x行和第y列
A[x,y]
取第x行
A[x,]
取第y列，有三种
A[,y]、A[y]、A$列名
取第a列到第b列
A[a:b]
取第a列和第b列
A[c(a,b)]
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直接使用数据框中的变量
方法一（缺陷，有两个变量名）
>options(stringsAsFactors = T)
> a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
> plot(a$case,a$values)
options是环境设置函数
用options()命令可以设置一些环境变量。 比如说：
options(digits=10)
这个命令，可以把R的整数表示能力设为10位。
options(warn=-1)
这个命令，可以忽视任何警告。（warn=1时，为不放过任何警告）
使用help(options)可以查看详细的参数信息。
Rplot01.png
方法二（缺陷，两个以上数据框的列名有冲突时，同时attach会报错。）
attach(a)
plot(case,values)
方法三
> with(a,{
+ plot(case,values)
+ x<<-summary(values) })
思维导图
DAY 5数据结构.png
问题回答
X没被赋值为数据框
