【一】多元思维模型
1、看到有人分享AI路上的现状，从来没有认真学习过一门编程语言，但各种编程语言都会一点，Python、Java、C#，在现在的赛道上，比专精一门语言的程序员冲得更快；
2、可见AI 应用场景丰富，不同领域对编程语言需求不同，同样也要求程序员适应多样化场景；
3、现代大环境被AI改变，之前的单精单一容易出现被替代，只有复合型、混合型才更有生命力；
4、每种计算机语言都有独特编程思想和方法，将不同语言知识融合，能开拓思维，创造新解决方案。这也佐证了《穷查理宝典》中提到的“多元思维模型”；
5、下一步行动：
（1）有学习诉求时，不要只盯着当下的需求，适当结合未来几年甚至更长远目标，复合型虽然不是专精，但也有适合自己的赛道；
（2）获取学习信息时，先了解新技能、新知识应用场景和价值，构建清晰的学习框架，要先明确学以致用的“用”；
（3）再酝酿“多元思维模型”，多元思维需要成体系，需要熟练的融合各维度所学；
【二】习惯与成长
1、习惯是成长路上的收获，在日复一日的积累中，也反过来影响着成长轨迹；
2、习惯也是一种无形的力量，会推动着人们不断前进，或者在原地徘徊。我们的当下，就是各种习惯的综合结果；
3、开始意识到习惯对成长有深远的影响，我们更多的时候是在养成习惯，然后维持习惯。也有些是改变习惯，建立新习惯；
4、改变习惯的最佳方法是用新习惯替代，不过要先看到之前的单一行为，总结并找到习惯模式，然后才能针对替代；
5、下一步行动：
（1）只从行为的角度，似乎很难建立行为的“系列、固定模式”看法，尝试把改变、调整的目标放到习惯（系列）上；
（2）要有意识地培养自己的好习惯，摒弃坏习惯。开始建立自己习惯清单，分成好的和坏的，分不清的，三个列表；
（3）察觉到坏习惯并想调整时，应先自我反思并进行认知调整，然后寻找替代行为，再用打卡的方式强化，观察记录新习惯的建立，这也就是成长的轨迹；
【三】先找准问题再解决
1、我们常急于用行动证明效率，却忽视了最关键的思考环节。就像面对漏水的房间，有人不断擦拭地板，却始终没抬头寻找天花板裂缝的位置；
2、也常见这类场景：熬夜优化方案、破解问题却收效甚微，后来发现症结竟是理解偏差；
3、所以当我们在错误方向上努力时，付出与收获永远不成正比；
4、观察资深专家的处理方式，会发现他们更多的时间在定位问题；
5、这个过程就像中医把脉问诊，前多半时间都在望闻问切，开方抓药反而最迅速；
6、我们只看到表面现象，而没有深入挖掘到问题的本质，部分原因是因为我们急躁，另一部分原因是没有意识到找准问题的重要性；
7、下一步行动：
（1）遇到困境时强制暂停，不要急于行动，先静下心来，全面地分析问题，把问题的各个方面都梳理清楚；
（2）建立问题分类意识，区分表面症状（发烧）与根本诱因（病毒感染）。多问几个为什么，挖掘问题背后的根本原因，而不是只停留在表面；
（3）在解决问题的过程中，不断反思自己的方法是否正确，是否真正解决了问题的核心；
【四】不同视角的启示
1、看纪录片总会很惊艳，同样的城市和动物园，呈现出全新视角；
2、或者是看到城市的鸟瞰效果图，会有很强烈的新鲜感，好奇这怎么会是自己生活的城市；
3、若将日常视角比作1：1标准比例，则镜头下长焦鸟瞰视角和微观近景就是打破日常局限；
4、这些不同视角，有细节与整体的统一，丰富的细节有新鲜感，而多元素的复杂组合，又带来极强的冲击；
5、另外还会发现，不同视角的切换，能培养结构化思维，让自己在细节与宏观里想象，并思考如何进一步跃升维度；
6、下一步行动：
（1）借鉴不同视角的感受，看待事物和体系，应该主动体验微观和宏观视角，以发现不同的轮廓；
（2）思考的位置，也可以分细节与整体两个维度，最后统一起来形成综合判断；
（3）不要割裂大与小或其他相对的维度、角度，这些的整合才是全貌，任一单独都会是偏见；
（4）举一反三：生活中，多尝试从不同角度看待社会活动中的人和生活问题，站在对方角度和旁观者角度分析；
