长期以来，我们一直吐槽网页搜索结果差强人意，有种把什么东西都打包到一起，一股脑扔在我们脸上的感觉。不仅如此，还有一些不良商家企业，利用搜索结果机制，往里面添加大量有害广告和误导信息，严重干扰我们的判断。
所以一直有人说，搜索也是门学问。比如：「老司机」就懂得快速搜索到想要的东西，而不是点进 XX黑医院 的广告。
今天我们想介绍的是一个网站，通过人工智能（AI），为我们代劳审视搜索结果，提炼出「有价值」的信息。怎么样，听起来就很激动吧？
Magi 登场
「Magi」目前以网站形式呈现 ，看上去像是另一个「搜索引擎」，其实不然。
实际上，Magi 基于机器学习，将多种领域中的网页搜索结果提取成结构化的数据，从而形成某种意义上的「知识」。因此，我们在Magi上搜索一个词汇时候，得出的不单是「网页搜索」结果，还有基于搜索结果提炼出来的一些「结论」。
例如：我们搜索「特斯拉」时，Magi 不是列出一堆「特斯拉」的报道或介绍文章，也不是列出其它例如「哥斯拉」的广告，而是先给出一些「结论」，特斯拉CEO是谁，特斯拉是干什么的，特斯拉的车型，平均售价 …… 这些信息让人能够快速了解检索结果，而不用自己去查看几十上百个网页。
搜索效果
Magi 的亮点
1.可溯源
由于Magi自己不生产内容，所以它的「结论」都是来自于网页搜索结果，因此如果我们对某个「结论」表示怀疑，可以查看到得出这些结果的「出处网页」，供自己参考，例如：下面图中的蓝线指向右侧的「出处」。
2.可评估
很多时候，我自己也不知道这个结论靠不靠谱，所以连怀疑也谈不上，该怎么办？
Magi 估计考虑到了这点，不同的结论会有不同的颜色标出，绿色代表「相对可信」，红色代表「值得怀疑」。至于怎么得出「相对可信」的，估计也只能是根据网页内容权重和出现频次来判断了，因此所谓「众口铄金」也是可能的，但总的来说，即使如此，我们凡人也很难得出更好的结论，Magi 只是简化了过程，并没有代替我们思考。
3. 有启发性
当我搜了BMW（宝马）后开始自我膨胀，想搜搜其它「豪车品牌」时，Magi 会在「标签」和「近义词」里给出提示以及再次搜索的入口。
某种意义上讲，Magi 已经大致知道了 BMW 「是什么」，而且推测出了我们还会「问什么」，这点是很实用的，尤其是做系列调查，或者对标调查的时候。
几点遗憾
虽然，火箭君个人觉得 Magi 是一个了不起的进步，但是 Magi 也绝没有到达AI的胜利彼岸。有这么几个遗憾：
（1） 知识局限性
实际上我们会发现某些类型的概念，由 Magi 来分析会比较强劲，而有些则比较「弱鸡」。简单来说，我们耳熟能详的，基本 Magi 都知道，我们不太知道的，小众冷门的知识，Magi 也是不太清楚。这大概和 Magi 的机制有关，Magi 只是在提炼信息，如果信源很少，自然不能得出有价值的结论。 因此火箭君称之为「提炼器」，而不是「搜索引擎」。
（2）被利用的隐患
也许现在 Magi 上的信息没有那些低级的广告或明显的误导信息。那很可能只是因为它还没有成为主流。而一旦 Magi 成为新一代 信息获取入口，自然会有大量针对性的「Magin引擎优化」页面产生。 到那个时候，我们要分清真伪可能会比现在还要麻烦。
（3）英文搜索有待加强
目前用Magi搜索中文信息比搜索英文信息要详细得多，可能和它们家网页抓取策略有关吧。如果我们想要获得一些基于英文页面的知识，比起海外的同类 网站，可能暂时收益会比较有限。那么有哪些海外的类似「知识提炼」网站？请看文末。
《冰与火之歌》 的 中英文搜索结果比较
最后
总的来说，火箭君还是蛮期待 Magi 能进一步发展的，毕竟这是一个好的开始，让AI帮助我们提高筛选提炼信息的效率，本身就是大功一件！
想尝试 Magi 吗？可以访问：
magi.com
