试想一下，假如孩子运用AI协作学习，不受传统的学习流程的束缚。结果会怎样？然而，运用到工作中，在打破传统思维的环境下，真正的能够达到预期目标的效果吗？是不是运用AI能够完成一些不用人亲手完成的工作呢？节约出来的时间，可以用到更重要的地方。
在书本以外的认知内容，AI逐步在养成人们的适应性，而不是让学徒期显得更长，AI解决了一些真实世界的问题，逐渐形成一种能力，积累经验和阅历。
AI 已经在逐渐进入生活、学习、教育、商业、工作等等领域了，肯定会带来焦虑，因为AI的效率更快、更高、更强。面对这样的情形，我认为我们更加应该掌握如何让AI协助我们办事。这就要通过很多方面的学习来渗透了。
一、既是迭代，也是思维模式的转变，如何运用AI不单单是一场游戏了，更是一场运用AI工作完成头脑创新项目的更新。
一个AI项目案例：开发一款面相老年人的陪伴智能体。
这个项目，对社会乃至很多家庭养老陪伴问题都很有帮助，很有社会价值的项目。面临的挑战，不是系统的搭建，而是在常规对话中，对老年人不是太友好。
实际上，老年人肯定大多都有一个问题：1、就是老年人的反应和语速等等，都很慢，AI的速度太快了，根本达不到陪伴慢节奏的感觉。
[if !supportLists]2、[endif]AI 肯定能解答万千形形色色的问题，然而，这自然会降低老年人的兴趣，都被AI解答完了，还有什么能说的呢？3、降低了老年人的兴趣感，情绪可能会变得更低落。
老年人本来就需要的是有人陪伴，他们的被需要感逐渐降低，心情会受到影响。都一把年纪了，哪还有精力与AI大脑对弈呢？
自然，AI要做的是陪伴，肯定性格很重要，不仅仅人有性格，AI也可以通过技术调整属于适合老年人陪伴的性格，语速慢一点，思考停顿，语气多带鼓励词，带有人知冷知热的温度感，自然老年人会感觉更贴心，对吧？
另一个AI项目案例：设计一套更受欢迎的健康食谱推荐系统。结合食堂的营养数据。
面对饮食方面，自然每个人的口味大有不同，肯定会出现“众口难调”的现象。这个项目设想，用AI 收集吐槽信息，然后综合起来分析，做一份详细清晰可执行的改进方案。通过AI来分析食物的营养成分，做一个小调查，然后汇总起来。在做出合理适应的推荐食谱。
未来肯定会出现更多的不可忽视的创新力量。学生们对AI的态度就是，展现出“问题解决者”的思维模式转变。
二、懂得运用AI，让想法变成现实可行，快速积累未曾经历过的经验，“平权”意义更为重要了。如何运用好好比编程一样。
“智力平权”“阅历平权”“壁垒”都是一种缩短经验本质背后存在的一种复杂模式的识别和决策能力的特点，“平权”弥补了经验的不足和智力上的差距。运用好了，掌握者就懂得如何快速的变化中抉择最佳选项，驾驭这位“超级执行者”。
孩子们的未成熟大脑，产出的创造性，真的能得以腾飞！
更好的在阶段培养中，切中现实的真实痛点。具体能做什么，就是孩子们的真实能力边界。无法想象！
三、同理心和人际联结是AI难以替代的核心能力。“即时学习”，别让AI太聪明。能力水平的判定标准从学历为主转向解决问题的能力。
必定在运用AI熟练后，会出现一系列的学习方面的问题，比如：学习的目的是什么？我们现在的教育体系是否还能承接他们学习的需求？学习的意义又是什么？
很明显，从传统的教育体系跳出来，跳过大规模的筛选和排序机制。无法在学习中验证学生们的真实能力，会不断地通过测试来证明能力。传统的路径。肯定在传统教育体系中，信息和知识的储备，存储和记忆是关键，加以测试存储效果。
迭换成：“真正的通过实践能干点啥”。这个转变肯定是读书多年多次考试验证后的最终目的。目的是没有改变的，都是怎么通过所学的知识去做点什么？做点什么创造？
教育本就不该是纸上谈兵、照本宣科，重心转变，在应用中学习。跨越出了在原有的封闭环境中的状态到另一种状态：开放环境中能实实在在的解决真实存在的问题。
“即时学习”，核心是“解决问题的能力”。强大的好奇心和洞察力，加以强大的整合能力，再加上高效的执行力。
四、现实的公司，往往会逃不掉现金流的枷锁。创业门槛在AI协作下降低。
完成一件事，从“一支队伍”到“以一当十”。大大降低了成本。不用再通过更多的会议、流程、层级来做到信息和任务的执行。金字塔模式已即将过时，高昂的沟通成本和管理开销，被取代，甚至更不容易出错，传递中的误差几乎降低为零。
五、降本增效，业务重塑。严肃去面对这场技术的变革，把握AI的价值和机会，积极应对这场挑战。
AI发展的趋势，必将会以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。
