20、21年可能大家都有个感受，被新冠疫情折腾的够呛，特别是供应链领域。病毒很狡猾，不仅仅通过人际传播，还能通过物体传播，这就要求我们人和人保持社交距离，物体和人之间保持消毒。导致了人和人、人和物、物和物的连接变弱，甚至断裂。放到供应链上来看，也增加了工作的难度。原本可以和供应商见面交流，因为差旅不方便，变成了线上交流。原本可以从国外进口的材料、部件，现在进口过来要进行严格的消毒。
When something bad happens, turn around find something good，换个角度看，也恰恰是10年之后互联网技术的蓬勃发展，带动了数字化技术的高速发展，使得我们在面对这场疫情还能有"数字化"的连接能力，也进一步推动了数字化的深入发展。你看视频会议普及了，微信、钉钉等在线交流工具越来越多融入到工作场景中来了。这就是数字化的力量，它可以帮我们更好的连接，既能连接人，也能连接物，还能连接事，尤其在供应链上，使得我们可以远程"遥控"供应链上的实物流。
上一篇中我引用了新书中的观点，供应链数字化的三要素管理对象数字化、管理工具数字化、管理数字化，这一篇先谈管理对象数字化。你看腾讯会议或者钉钉会议，它就是把"开会"所设计到的对象数字化了。如果在物理世界开会，我们会有个会议室、会议桌、投影仪、与会者等。在数字世界中（按照现在的buzz word这就应该叫元宇宙了：）），要开在线会议，需要一个会议室，所以你要申请会议室，它是一个虚拟的ID或者URL，与会者自己也需要自己的ID，你要投屏，通过分享屏幕就可以。接下来大家七嘴八舌，会议就开起来了。
同样的在供应链上做管理对象数字化，也是类似的逻辑。举一个例子，我近几年服务过国内外的客户，他们广泛在做一件事叫"供应链可视化"，在美国叫"Supply Chain Visibility"。它包含了把供应链上的仓库、存货、车辆、工厂、流水线、物体移动、门店、门店里的商品等等，通过IOT技术、计算机视觉、实时数据处理技术，全部复刻一份，放到线上。再具体一点，以"库存可视化"为例，假如有一个仓库，我把仓库定义为虚拟世界的一个对象，它有位置、大小、内部空间切割、Dock等信息。然后把仓库里的存货，定义为一个对象，这个对象也有SKU的信息、存放的位置、数量、有效期、上架时间等。接下来我就能轻而易举的来查看和分析我的库存分布在哪里，有多少，哪些快到期了等等。
你可能会说，这在信息化时代，做一张报表，不是也能反应这些信息吗？这么说，确实也没错，数字化和信息化有很多相似的地方，但数字化改变的是个体获取信息的方式和实效性。比如你想在出差路上查看库存分布，用报表就很麻烦，但如果有个APP或者小程序，你可以随时随地在手机上查看了。或者说信息化更多是PC时代进行"数字化"管理的方式，而数字化，则是在移动互联时代进行"数字化"的管理方式。这话有点绕，我们回到15年前，那时候的视频会议系统，需要固定的PC或者硬件，你得到某个特定的办公室才能开视频会议，回家了或者在路上就没办法了。而你看现在的视频会议，随时随地，吃喝拉撒时都能开。这就是很重要的区别，也是重要的提升。可别小看这一点提升，在我们应对变化多端的业务变化时，能够实时查看到管理对象的状态是一件非常重要甚至说必不可少的能力。
再举几个例子，你到麦当劳或者肯德基、星巴克门店点餐，或者在线上平台点餐，这些门店也都成为了数字化的对象，你点完餐。你的订单成为数字化的对象，进入这些门店的POS系统成为一张订单，然后分配给门店作业人员，他们开始处理，并且更新订单状态，你也可以在线看到订单状态的变化，做好了会收到提醒。这个例子里，最关键的实现了管理对象和服务对象一对一的"推送"。没有对比就没有伤害，还是回到10几年前，你去这样的餐厅就餐，点好餐了，就等着，然后等着被店员叫号通知，店员可能也记不住你，只能靠你点餐的号码满餐厅的喊你，或者凭你领的餐牌来找到你。而现在，餐好了，你会被一对一的通知到。数字化，能让管理对象和服务对象做准确的一对一的连接。
运输和仓库管理也早已经实现了数字化，每辆物流车的运输任务都被及时的分配给驾驶员，ta只要打开App就可以看到今天要派送的任务以及顺序甚至路径。而仓库也会在车队到达之前，准备好要发送的货物，准确无误的放到应该放置的Docking station。这样的例子还有很多很多，相信大家也有很多的实践正在开展过程中。
那怎么做管理对象的数字化呢，大致有如下的几个步骤。
第一，识别管理对象，这话说起来直白，但也没那么简单。其实就是你到底想管什么，要管到什么颗粒度。以库存可视化为例，有的公司说我只要知道我的库存在哪个仓库、有多少个就行了，有的公司说我还得知道这些库存在那哪个货架上以及什么批次。而管理到什么颗粒度，取决于具体的业务需要，需要具体问题具体分析。
第二，识别管理场景，有了管理对象，你会怎么管理它呢？得穷举出来，比如库存，你要管理它的出入，管理它的分配，进行存量查看等等。这些管理任务，就会要求我们对管理对象进行"建模"，这个建模是指定义"管理对象"需要多少维度的信息及其相互之间的关联。
第三，管理对象的建模，明确它的ID、主键，它的相关属性、信息，它和其他对象的关联关系等。
第四，管理场景验证，拿着你设计好的管理对象与模型，放到管理场景中验证一下，看看还缺不缺什么东西。如果有缺的，再回到第一步，迭代一下。
第五，万无一失了，可以开始进行技术落地以及相关的实施工作了。
最后，管理对象的数字化不仅仅是技术活，更是技术与管理、业务的深度融合。你需要复合型人才，即深刻理解业务，理解管理，又懂技术。
