共读《高手》PART5:P160-204
一、有哪些数据
1、指导生活的算法，《指导生活的算法：人娄决策中的计算机科学》指出，生活中的很多问题，可以用算法来解决问题。
（1）数学家.的”37%规则“，如何买到钟意的房子，什么时候结束单身
（2）数学家：“基廷斯指数”，告诉你怎样慢慢变老
（3）数学家：'过度拟合"，告诉你为什么难得糊涂
（4）数学家:“加权最短处理时间”算法，最好的时间管理
2、“老司机”的游戏：纳什均衡
3、怎样识别“hype"：“高德纳技术成熟度曲线”
4、喜欢=熟悉+意外，MAYA原则
5、行为设计学——“变换奖励原则”
6、两种技能增长曲线：对数增长和指数增长
二、这些数据如何统治世界的
1、指导生活的算法，《指导生活的算法：人类决策中的计算机科学》指出，生活中的很多问题，可以用算法来解决问题。
（1）数学家.的”37%规则“，如何买到钟意的房子，什么时候结束单身
比如一个月买房子：分成2个阶段，第一阶段，只看不买，根据自己的购买能力，了鋖 下市场上哪些房子你喜欢，哪些你不喜欢，记住这个阶段内你看到过的最满意的那个房子。等过了设定期限的37%，以一个月来算，就是第12天开始，进行第二个阶段，从第12天开始，你一旦遇到一个比第一阶段那个最好的房子好，或者与它类似的房子，就要毫不犹豫的买下来。
找结婚对象也可以用37%规则，比如一个女青年在18岁开始找对象，设定的目标是40岁之前结婚，那么根据37%规则，2个阶段的分割点是26.1岁。26.1岁之前她应该只交往不结婚，都要记住她最喜欢的人是哪个， 26.1岁之后是决策期，再结交新的对象，一旦遇到一个比那个人还好，或者和那个人差不多一样好的男人，就应该马上把他拿下，和他结婚。
（2）数学家：“基廷斯指数”，告诉你怎样慢慢变老
有2个例子，第一个，有人采访临终的老人，问他们这一辈子最后悔的事情是什么。结果是他们后悔的大多是“没做的事”—— 有个好姑娘没选择，有个好机会没下决心辞职等
第二个，猴子下山，看到玉米好，就掰了一根玉米；看见桃树，扔了玉米又摘了一颗桃子，看到一只兔子，又扔了桃子去追兔子。——最后，两手空空。
以上是“探索与收获的取舍问题”从本质上来讲，你到底应该花费精力去探索新的信息，还是专注于已有的信息得到收获。
基廷斯指数指导人们，根据停留时间长短来决定探索和收获的聚会思路是非常清楚的。
第一、年青时代要大胆探索。
第二，随着年龄增长，要慢慢学会利用已有的信息，专注于收获。
第三，在慢慢变老的过程中，我们的生活其实是越来越好了。
（3）数学家：'过度拟合"，告诉你为什么难得糊涂
过度拟合：模型一丝不苟地反映已知的所有数据，它对未知数据的预测能力就非常差。
如何应对过度拟合：一个决策能抓住重点就很好了。
三个建议：
第一、限定思考时间
第二，限定内容长度
第三，在白棉上讨论商业计划，要使用粗的马克笔。
（4）数学家:“加权最短处理时间”算法，最好的时间管理
2、“老司机”的游戏：纳什均衡：每个参与者在做决定的时候，知道对手并不笨，对手会有什么反应，而且他还必须知道对手也知道他也不笨，也在考虑他未来的反应。
3、怎样识别“hype"：“高德纳技术成熟度曲线”
hype:成名的时间很短，长期来看，必将消亡。
“高德纳技术成熟度曲线”：一项新技术从出生到变成hype，到低谷，再到真正实用化的过程。
4、喜欢=熟悉+意外，MAYA原则
创新，亲可以，但是不能太新。
比如“学习区”在舒适区和恐慌区之间，既有熟悉感，双有新意，刻意练习一定要在学习区进行。我们不但应该在学习区练，而且应该在学习区研究，工作和娱乐。
5、行为设计学——“变换奖励原则”
如果培养用户的使用习惯：
第一，让用户第一次接触你的东西就留下一个好印象、
第二，让用户能经常获得成就感
时不是给用户一点奖励，让他获得成就 感，这个就是把奖励随机化，也就是变换奖励原则。
6、两种技能增长曲线：对数增长和指数增长
（1）对数增长：这个技能初期的进步速度非常快，到后面则越来越慢，最后几乎是一个平台期，哪怕你付出极大的努力，也只能获得一点小小的突破。
（2）指数增长：从你开始做这件事情之后的很长一段时间内，几乎 没有任何能让外人看出来的进步。一直到某个时候，你就好像突破了一个障碍一样，水平一下子就显现出为了，然后还越增长越快。
所以在选择任何技能之前，应该先考虑好它的增长模式，以及你能否承受这个模式。
三、对自己的生活有哪些启发
启发最大的是指数增长，目前自己选择了写作，专业技能，个人成长学习，这3件事情，在很长一段时间内，几乎没有能让外人能看出来的进步，但是我相信，在未来的某个时候，我会突破障碍，增长越来越快。我会保持耐心，一直到自己突破增长的那一天。
