（1）逻辑分析法：专家判断（2）统计方法（3）经验法：再测法
1实践：选材、安置、诊断、评价、咨询 2理论：收集资料、假说、分组
F分布的定义和特点
g因素
g因素和s因素
Z分数
按测量水平划分数据的类型
根据数据反映的测量水平划分(1)称名数据：只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差别。既无绝对零点，也无相等单位。不能进行加减乘除四则运算。比如性别、颜色类别等。（2）顺序数据：按事物某种属性的多少或者大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。既无绝对零点，也无相等单位。不能进行加减乘除四则运算。比如学生的等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级等。(3）等距数据：无绝对零点，有相等单位。可以进行加减运算，不能进行乘除运算。比如温度、智商等。（4)等比数据：既有绝对零点，也有相等单位。可以进行加减乘除四则运算。比如身高、体重、反应时等。
百分等级
被试（包括被试状态、样本性质等）、施测情境、测量工具（包括内容、题数、难度等）、效标、信度
被试（包括被试状态、样本性质等）、主试、施测情境和测量工具（包括内容、题数、难度等）
备择假设
比例量表
编制好的测验量表（质量指标）、施测控制、效标选择
表面效度
标准参照测验
标准差和标准误的概念
标准分数的含义及用途
标准误
标准正态分布（Z分布）和t分布的特点
部分相关
参数
参照点
测定系数
测量
测验的编制、实施、评分以及测验分数解释的程序的一致性
测验的编制、实施、评分以及测验分数解释的程序统一标准
测验内部引起的误差、由施测过程引起的误差、由受测者本身引起的误差：从偶然误差角度论述
测验内部引起的误差、由施测过程引起的误差：从稳定误差角度论述
差异系数常见统计图（线形图、饼图、条形图、直方图、散点图）的特点及用途
常见相关系数（积差相关、斯皮尔曼等级相关、肯德尔系数）的适用条件
常模
常模参照测验
常模团体概念、群体构成的界限、代表性样本、样本大小、取样过程、样本年代
抽样分布
抽样分布的概念及不同条件下样本平均数的抽样分布
次数分布表的所包含的元素及制作过程
单侧检验
单位和参照点
单因素方差分析（完全随机、重复测量）的F分数结构
等比数据
等距量表
点估计
多阶段、多心理侧面、多行业多领域
二项分布的概念及主要应用
反映测验的目标、信度、客观测量、测量简单
方差齐性检验的适用情境
非参数检验的含义及主要类型
非参数检验与参数检验的区别，常见非参数检验（如卡方检验、中数检验）的适用条件
根据测量误差和精度，划分不同的类型
构想效度
构想效度概念、基本步骤、几种具体方法
好的测验标准（信效度、难度、区分度）、测验编制过程
回归分析
回归分析的含义及目的
几何平均数
假设检验的原理
假设检验中单侧检验与双侧检验的概念
假设检验中两类错误的关系
假设检验中两类错误的含义
鉴别力指数
交叉效度分析概念、两个样本的预测源-效标关系、避免循环论证
解释测验分数时的参照标准、常模参照分数和标准参照分数的概念
经典测量理论的假设
举例说明假设检验的基本原理和过程
卡方检验的适用情境
离差智商
离散数据
连续数据
两类推论统计方法（参数估计、假设检验）的主要目标
描述测验和预测测验的概念、难度和区分度概念的使用
命名量表
命名量表、顺序量表、等距量表、比例量表：从参照点和单位去区分
命中率
难度的概念、测验的分类
内容参照分数和结果参照分数的概念，指标、目的
内容效度
内容效度和表面效度的概念和应用
偏态分布中不同集中量数(中数、众数、平均数）的相对位置关系
偏相关
评分者信度
平行测验
评价一个点估计量的标准
平均数差异显著性检验的非参方法
平均数差异显著性检验的前提条件
平均数显著性检验和平均数差异显著性检验的适用条件
情境测验
区间估计
区间估计的含义及主要步骤
区间估计的原理和步骤
全距
确定（决定）系数的概念
人格测验
数据统计分组的原则
双侧检验
顺序量表
算术平均数
随机变量
随机误差
随机误差影响测验的信度，也影响效度；系统误差影响效度，不影响信度
特质的概念、特点
题目质量、内容、语言表达、可理解性
统计检验力
统计检验力的含义及影响因素
统计量
同质性信度
投射测验概念、综合解释、隐蔽性，评分标准、测验结果、信效度、主试、被试反应、
投射法
推论统计
稳定特质、时间间隔、遗忘和练习
系统误差
相关系数和平均数差异显著性检验的适用条件
项目特征曲线
效标
效标效度
信度高是效度高的必要而不充分条件
效度受信度制约
心理测量
心理测量概念、间接性、相对性、客观性
心理测量历史：1方法学上的贡献（统计和研究方法）2概念：测验、心理测量3差异心理和量化
心理测验
虚无假设
样本
─类错误
一元线性回归的基本假设
一元线性回归模型的显著性检验方法
一元线性回归中参数估计的方法及回归系数的解释
应答率
原始分数概念、原始分的转换、导出分数
真分数
正态分布及标准正态分布的特点
正态分布曲线的特征及主要应用
智力测验
置信区间
重测信度
中数
众数
总体
组中值
