大师兄的信息化项目管理学习笔记（七十七）：量化项目管理（二）
五、项目级量化管理
1. 项目过程性能目标定义
- 项目启动时，团队应依据组织级质量与过程性能目标要求、客户或服务对象交付要求及其他相关干系人的管理要求，结合项目团队自身项目过程能力数据，设定项目质量与过程性能目标。
- 该目标需要优先保证客户或服务对象要求，同时兼顾组织及其他干系人的需要，且保证目标设置的合理性，避免不合理目标影响项目的有效策划。
- 项目质量与过程性能目标设定后，项目管理者可使用过程性能基线和过程性能模型，采用蒙特卡洛模拟的方式预测项目质量与过程性能目标达成的概率。
- 对于目标达成概率未达到预期的情况，项目应识别到以组织当前过程性能达成目标存在风险，此时需要论证目标的合理性，识别风险并制定应对措施，从而提升目标达成的概率。
2. 过程优化组合
- 项目建设的各个过程存在不同的子过程或执行方式，且通过度量数据的采集识别到不同过程执行方式的性能数据存在分组，证明不同的过程组合方案，可带来不同的质量与过程性能结果。
- 项目的质量与过程性能目标设定时通常存在多个目标，对项目各个过程的执行方案组合的选择需要同时权衡多个目标的达成情况，以此满足各相关干系人对项目的需求，期望和限制。
- 由于组织各个过程的基线分组较多，可使用蒙特卡洛模拟的方法遍历每一种过程组合，从而判断满足项目质量与过程性能目标的最优过程组合方案。
3. 过程性能监控
- 目标分解的目的是将性能目标量化分解至各个过程或阶段，再分解至对过程或阶段产生关键影响的因子。
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过程性能监控是你想过程：首先监控关键影响因子是否满足分解要求，其次监控过程性能的稳定性和符合性，最后监控整个项目质量与过程性能目标的达成情况。
- 项目团队可采用统计或其他量化技术主动监控过程的能力。
- 过程性能的量化监控包含两个方面：
- 监控过程性能是否稳定，可根据控制图的稳定性判定准则通过小概率事件判定来识别异常情况并解决。
- 监控过程性能是否满足规格要求。分解到该过程性能的目标即可作为规格范围的上限（Upper Specification Limit, USL）和下限（Lower Specification Limit，LSL）。
- 当过程性能不稳定或不能满足规格要求时，项目团队要识别影响因素，开展根本原因分析，找出影响过程能力的根本原因并加以解决，从而确保项目过程性能目标的达成，并预防同类问题在后续过程中再次发生。
4. 项目性能预测
- 在每个阶段或里程碑处，对项目最终质量与过程性能目标的达成性进行量化预测，从而了解项目当前的进展情况是否可达成最终的项目质量与过程性能目标。
- 使用蒙特卡洛模拟的方法使用已完成阶段的实际值和未完成阶段的基线值重新预测过程性能目标达成的概率，可以得到更新的目标达成概率。
- 根据组织设置的置信区间，判定过程性能目标达成的概率是否在可控范围之内，如预测的结果显示信心不足，需调整后续里程碑或阶段的分解目标，确保项目最终质量与过程性能目标的达成。
- 在项目最终结束时，项目团队需根据实际数据计算项目最终质量与过程性能目标的达成情况，量化地总结分析项目目标达成情况，并将经验教训，过程性能数据贡献给组织作为后续工作的指导以及PBB（过程性能基线）、PPM（过程性能模型）更新的依据。
