在2026年的1月1日，我们组织观看了罗振宇“时间的朋友”跨年演讲以“1000天后的世界”为主题，给未来身为程序员的我带来了深刻启发。这场演讲摒弃空泛预测，用真实案例拆解时代焦虑，让我在新旧交替之际，对专业价值、自身发展与时代趋势的关系有了更清晰的认知。
演讲中“AI不是替代，是托举”的观点尤为触动我。作为大数据专业学生，我曾担忧AI会替代数据处理、分析类工作，但演讲中的真实案例让我豁然开朗：AI实则是数据工作的强力助手，能承接重复性的数据清洗、建模基础工作，让我们聚焦数据解读、业务落地、创新应用等核心环节。这让我明确，未来专业竞争力不在于单纯掌握数据技术，而在于学会让AI与大数据技术协同，借助其力量实现数据价值的深度挖掘，成为连接技术与业务的关键纽带。
关于教育的思考也精准戳中我的专业学习痛点。面对“如何躲过AI冲击”的焦虑，演讲指出“好专业”保质期短，这对技术迭代迅速的大数据领域尤为适用。这启示我，专业学习不能局限于课本上的现有技术，而要主动逃离“标准化”的知识框架，培养数据敏感度与跨界思维。未来需以终身学习的姿态，紧跟技术前沿，在掌握核心算法、数据工具的基础上，主动关联行业场景，让专业能力更具不可替代性。
最具力量的是对“愿力”的诠释——这正是AI时代我们大数据专业学生的终极优势。在AI能快速完成数据建模、分析的时代，人类的独特性在于带着解决实际问题的愿力，去探索数据背后的逻辑与价值。这份对数据应用的执着、对行业痛点的关切，正是推动大数据技术落地、创造社会价值的核心力量，也将成为我专业学习与未来职业道路上的精神指引。
