无论什么端的产品，最核心的是产品经理，我从这个方面谈下我对这个的理解：
C端、B端数据产品的服务对象是谁？
C端服务的对象是个人。核心诉求：满足人性对吃喝玩乐低中高不同层次的诉求。
B端服务的对象是企业。核心诉求是：功能，流程，效率。
C端、B端数据产品的服务对象分别是什么特点？
1，C端用户，这类对象感性，易冲动，满足了人性的某个诉求就舒服了。B端用户 这类对象理性，务实，有一整套自己的决策机制，关心投入产出比(ROI)。
2，C端用户无组织的压力，更换产品的成本很低，2C产品必须极其重视用户体验，想尽一切办法留住客户。B端用户已需要比较好的用户体验，但是用户更重视功能，流程，效率。
C端，B端分别解决什么样的问题？
1，C端主要解决用户个人的诉求，更加关注人性。B端产品主要强调刚需，痛点，高频，体验。
2，C端用户，量大而分散，需求模糊，需要不断去挖掘用户的真实需求。但是在B的产品中产品经理面对的往往是刚需。用户明确告诉产品经理某个功能它付费。
3，C端的产品大多是免费使用，在通过增值服务获取收益。只有产品长期稳定高频率的被使用才能实现产品的商业价值。B端产品对于用户是否要高频使用对产品的商业价值没有那么重要。
4，C端产品，用户更换成本低廉，所以用户体验极其重要，想尽办法留住用户。但是B端产品的更换对于某一个组织来说成本高，风险高。B端产品更关心业务场景是否能满足需求，运营和服务是否能满足需求。
如何做好大数据平台？
对于数据平台的建设个人认为没有C端和B端之分，面对的主要用户主要是企业组织内部。最核心的就是指标，维度，模型，可视化，权限。
大数据平台无论C端还是B端 其实施方式大同小异，最终不同的是其业务包含的内容和服务的对象不同。
对于一个数据产品经理，而且是做数据平台的产品经理，除了产品经理的素质外，一定需要深入了解数据的含义，另外一个是了解所要面对使用场景，还有就是需要明白大数据生态的一些技术术语。以及对数据的敏感度。数据分析的常用理论。具备数据运营意识。
对于一个大数据平台产品经理，对于公司的不同发展阶段所要求的侧重点也会不同，创业公司，大多数据意识淡薄就需要具备教育和运营的能力。如果处于成熟阶段可能就对产品特性的设计要求就更高了。
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