下午好，幸存者偏差指的是当取得信息的渠道，仅来自于幸存者时，此信息可能会与实际情况存在偏差。
幸存者偏差是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。 人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。他是一种常见的逻辑谬误。
比如现在点名，没到的举手，没人举手，都倒了。
还有抽烟有害健康，有人可能会说，我看到了某某一天抽多少多少烟也活到了八九十岁。
这些都是只看到了存在的，而忽略了不存在的那一部分。
所以在生活中，我们要警惕幸存者偏差，有些案例会带来大相径庭的结论。
当然也还需要警惕滥用幸存者偏差。
比如媒体报道某某贪污或者行贿受贿被抓，但是还有很多的贪污或者行贿受贿被抓的没被抓，就得出这个没事这个结论也是不行的。
判断时如何避免幸存者偏差，有这么三个步骤可用：
- 判断样本是否随机，也就是说必须知道样本是否是随机的；
- 判断所选的样本和剩余的样本是否存在显著差异；
- 分析剩余的样本数据，看看是否也能得出同样的结论；
本文参考知乎 【深度长文】互联网人必须要懂的“幸存者偏差
