文献精读|SEER数据分析证明1+1=2?

文献精读|证明三阴乳腺癌预后更差?

作者:白介素2

证明1+1=2?

今天是周末,分享一篇文献。文献题为:

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看到这样的题目反正笔者个人是觉得很奇怪,三阴乳腺癌的比非三阴的预后更差?这种结论难道还需要分析吗?根本不需要分析了吧。当然,想法贵想法,还是继续去读,这样的文章能发表在领域内的顶级杂志,是不是也有它的道理?认真往下读一读。

摘要

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先看下摘写得很清楚,目的就是分析 TNBC非TNBC的预后比较,使用的方法包括两套数据:

• SEER数据集

• 自己的机构数据集验证

结论就是 TNBC预后更差,并且独立于 age , race, tumor grade, surgery and radiation treatments,并且这个结果在自己的数据集得到了验证。因此建议 现有的AJCC****分期应该考虑纳入biomarker****信息

前言如何写?

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前面都是介绍一些背景,转折点在于尽管TNBC的预后明显更差,AJCC, TNM****分期都是一样的,没有考虑亚型,作者是在提出是不是需要考虑不同的分期系统应该纳入 biomarker****信息.

结果展示

常规展示人群基线数据

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单因素分析

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这里我们注意到Table 3中有阴性结果,请如实报道:看作者是如何做的?

The only non-significant results were TNBC versus HR-/HER2? carcinomas in stage IA and IB (Table 3).

分类变量与数值变量是如何处理的应该说清楚:

Patient age at diagnosis was analyzed as a continuous variable and tumor grade as a categorical variable (grade 1vs. grade 2 vs. grade 3 and 4; grade 4 was defined by SEER as undifferentiated or anaplastic carcinoma). Surgery and radiation treatments were analyzed as binary variables (yes vs. no).

生存分析结果

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多因素分析+独立数据集验证

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讨论

到这里全文就结束了,最重要的一点其实不是说明了 TNBC的预后,其实是说的是 AJCC****分期系统是否应该纳入 biomarker****信息? 看这样的研究,最重要的其实还是 idea,模仿和跟风虽然不可耻,但是不思进取也不值得鼓励。

文章的内容就到这里结束了,感兴趣的同学还可以下载下文献去读一读, Discussion****部分如何写,我个人很喜欢读这部分内容。

我是白介素2,下期再见。差不多有两周没有更新了,这里向诸位表示抱歉,在权衡好个人学习与工作的同时,我尽量多分享一些内容,一起努力吧。

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