Lucene--搜索
一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库Sql语法一样，Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。
可通过两种方法创建查询对象：
- 使用Lucene提供Query子类
Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如TermQuery项精确查询，NumericRangeQuery数字范围查询等。
如下代码：
Query query = new TermQuery(new Term("name", "lucene"));
- 使用QueryParse解析查询表达式
QueryParser会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。
如下代码：
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("name:lucene");
二、通过Query子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery项查询，TermQuery不使用分析器，搜索关键词作为整体来匹配Field域中的词进行查询，比如订单号、分类ID号等。
private void doSearch(Query query) {
IndexReader reader = null;
try {
// a) 指定索引库目录
Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File(
"E:\\11-index\\0720"));
// b) 创建IndexReader对象
reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);
// c) 创建IndexSearcher对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库，返回TopDocs对象
// 第一个参数：查询对象
// 第二个参数：最大的n条记录
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
// e) 提取TopDocs对象中的文档ID，如何找出对应的文档
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
System.out.println("总共查询出的结果总数为：" + topDocs.totalHits);
Document doc;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
// 文档对象ID
int docId = scoreDoc.doc;
doc = searcher.doc(docId);
// f) 输出文档内容
System.out.println(doc.get("filename"));
System.out.println(doc.get("path"));
System.out.println(doc.get("size"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
@Test
public void testTermQuery() throws Exception {
// 1、 创建查询（Query对象）
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery，指定数字范围查询.
@Test
public void testNumbericRangeQuery() throws Exception {
// 创建查询
// 第一个参数：域名
// 第二个参数：最小值
// 第三个参数：最大值
// 第四个参数：是否包含最小值
// 第五个参数：是否包含最大值
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery，布尔查询，实现组合条件查询。
@Test
public void booleanQuery() throws Exception {
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3"));
Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,
true, true);
//MUST：查询条件必须满足，相当于AND
//SHOULD:查询条件可选，相当于OR
//MUST_NOT：查询条件不能满足，相当于NOT非
query.add(query1, Occur.MUST);
query.add(query2, Occur.SHOULD);
System.out.println(query);
search(query);
}
组合关系代表的意思如下:
1、MUST和MUST表示“与”的关系，即“交集”。
2、MUST和MUST_NOT前者包含后者不包含。
3、MUST_NOT和MUST_NOT没意义
4、SHOULD与MUST表示MUST，SHOULD失去意义；
5、SHOUlD与MUST_NOT相当于MUST与MUST_NOT。
6、SHOULD与SHOULD表示“或”的概念。
三、通过QueryParser搜索
通过QueryParser也可以创建Query，QueryParser提供一个Parse方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。
3.1 QueryParser
代码实现：
@Test
public void testQueryParser() throws Exception {
// 创建QueryParser
// 第一个参数：默认域名
// 第二个参数：分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域
Query query = queryParser.parse("lucene");
System.out.println(query);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
查询语法：
1、基础的查询语法，关键词查询：
域名+“：”+搜索的关键字
例如：content:java
2、范围查询
域名+“:”+[最小值 TO 最大值]
例如：size:[1 TO 1000]
注意：QueryParser不支持对数字范围的搜索，它支持字符串范围。
数字范围搜索建议使用NumericRangeQuery。
3、组合条件查询
组合条件查询.PNG
1）+条件1 +条件2：两个条件之间是并且的关系and
例如：+filename:apache +content:apache
2）+条件1 条件2：必须满足第一个条件，忽略第二个条件
例如：+filename:apache content:apache
3）条件1 条件2：两个条件满足其一即可。
例如：filename:apache content:apache
4）-条件1 条件2：必须不满足条件1，要满足条件2
例如：-filename:apache content:apache
第二种写法：
条件1 AND 条件2
条件1 OR 条件2
条件1 NOT 条件2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过MultiFieldQueryParser对多个域查询。
@Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {
// 可以指定默认搜索的域是多个
String[] fields = { "name", "description" };
// 创建一个MulitFiledQueryParser对象
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域
Query query = parser.parse("lucene");
//等同于name:lucene OR description:lucene
// Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene");
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
四、TopDocs
Lucene搜索结果可通过TopDocs遍历，TopDocs类提供了少量的属性，如下：
topdocs属性.PNG
注意：
- Search方法需要指定匹配记录数量n：indexSearcher.search(query, n)
- TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量
- TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n
