学习的真相——天生丽质
每个人出生就会使用贝叶斯推理机制 。
贝叶斯推理——不断使用新的证据调整预测准则模型的参数，进而提高预测准确度的过程（通过对上一次动作的调整改进，提高下一次动作的成功概率）。
反复测试，反复试错，不断重复，通过一次又一次尝试排除非正确选项，最终获得满意的结果，这种试错排除法是学习一项技能最高效的方法。
使用贝叶斯推理的正确过程：好奇心驱动下开始尝试着做——获得的结果不够理想——调整 改进再次去做——重复改进——直到掌握自我满足——成功经验积累沉淀——未来反复调用至其他学习过程中。
