hadoop学习笔记(二)

Block的副本放置策略

    - 第一个副本:放置在上传文件的DataNode;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点。

    - 第二个副本,防止在与第一个副本不同的机架的节点上。

    - 更多副本:随机节点


Block的副本放置策略

HDFS写流程

    客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode,然后,客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode,并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本

如图: 


写详细步骤:

1、根namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在 

2、namenode返回是否可以上传 

3、client会先对文件进行切分,比如一个block块128m,文件有300m就会被切分成3个块,一个128M、一个128M、一个44M请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上 

4、namenode返回datanode的服务器 

5、client请求一台datanode上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),第一个datanode收到请求会继续调用第二个datanode,然后第二个调用第三个datanode,将整个pipeline建立完成,逐级返回客户端 

6、client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位(一个packet为64kb),当然在写入的时候datanode会进行数据校验,它并不是通过一个packet进行一次校验而是以chunk为单位进行校验(512byte),第一台datanode收到一个packet就会传给第二台,第二台传给第三台;第一台每传一个packet会放入一个应答队列等待应答 

7、当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器。

HDFS读流程

    客户端将要读取的文件路径发送给namenode,namenode获取文件的元信息(主要是block的存放位置信息)返回给客户端,客户端根据返回的信息找到相应datanode逐个获取文件的block并在客户端本地进行数据追加合并从而获得整个文件

如图


读详细步骤:

1、跟namenode通信查询元数据(block所在的datanode节点),找到文件块所在的datanode服务器 

2、挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立socket流 

3、datanode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验) 

4、客户端以packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件,后面的block块就相当于是append到前面的block块最后合成最终需要的文件。

HDFS文件权限

    - 与Linux文件权限类似

        r:read;w:write;x:execute,权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容

    - 如果Linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是zhangsan。

    - HDFS的权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止换人做坏事。HDFS相信,你告诉我你是谁,我就认为你是谁。

安全模式

    - namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)和编辑日志载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作。

    - 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射,则创建一个新的fsimage文件(这个操作不需要SecondargNameNode)和一个空的编辑日志。

    - 此刻namenode运行在安全模式,即namenode文件系统对于客户端来说是只读的,(显示目录,显示文件内容等,写、删除、重命名都会失败)。

    - 在此阶段NameNode收集各个datanode的报告,当数据块达到最小的副本数以上时,会被认为是“安全”的,在一定比例(可设置)的数据块被确定为“安全”后,再过若干时间,安全模式结束。

    - 当检测到副本数不足的数据块是,该块会被复制直到达到最小副本数,系统中数据块的位置并不是有namenode维护的,温室以块列表形式存储在datanode中。

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