《孙子兵法》的开篇写道：
曰：计算何事？曰：下之五事，所谓道、天、地、将、法。
于庙堂之上，先以彼我之五事计算优劣，然后定胜负。胜负既定，然后兴师动众。用兵之道，莫先此五事，固为篇首耳。
所谓道，得道者多助，对应到产品，所谓道，就是用户需求分析，满足用户需求的产品才能立足。
今天，我们一起来学习怎么做好用户研究~
一、什么是用户研究
用户体验之父唐纳德·诺曼说，用户体验=主观感受，用户体验是用户在使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受。
用户研究的定义：通过研究用户行为、特征、需求和满意度，将产品的商业模式，服务方式，策略重点，盈利模式融入良好的用户体验中。
用户研究的产出：态度偏好、行为、体验、评价、需求、认知、情感。
简单来说，用户研究就是通过知彼（用户）从而确定产品的下一步策略。
二、用户研究的维度
第一、通过观点or行为，定量or定性四个维度来形成四象限图，不同象限使用不同的用户研究方法：
1、观点-定性——个人感性：用户调研
2、观点-定量——批量感性：问卷测评
3、行为-定性——个人行为：现场测试
4、行为-定量——群体行为：数据分析
第二、不同产品阶段使用不同的用户研究方法：
1、从0-1设计产品，了解目标用户，可以使用：用户调研、问卷测评
2、响应用户反馈，深度挖掘用户问题，可以使用：用户调研、现场测试
3、产品持续优化，发现新的用户需求，可以使用：数据分析、现场测试
总的来说，用户研究的核心价值：在产品发展的全生命周期里，根据具体发展需要，研究大小用户群体的行为特点与底层机制，给出专业洞见与可落地建议。
三、如何搭建用户画像
用户画像分为persona和user profile两种，persona属于典型用户的画像，user profile属于数据统计维度、标签化的用户画像。
persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过一个集合了真实用户典型需求与特征的虚拟角色，帮助产品经理和设计师理解用户的真实需求和使用场景，始终围绕着典型用户的核心诉求点进行设计和开发。
user profile即用户信息标签化，通过收集用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据，进而对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息，从而抽象出一个用户的信息全貌。
四、persona用户画像
第一、persona关键信息点，我们以一个中产爱干净的车主来举例
角色类型（事后归纳）：爱干净的中产车主
人口属性：深圳、32岁、年薪百万、已婚已育、市场营销总监
人物素描（生活场景、产品场景还原）：平时经常和客户接触，对车的品牌、整洁度有要求，习惯性每周末洗一次车，平时遇上车特别脏的时候也会特意洗一次。喜欢到相熟的洗车房洗车，把钥匙留给洗车工，大概一小时后去取车，在洗车店办了年卡，因为平时经常洗，办年卡更划算。除了洗车，打蜡一般半年做一次，提升车的质感，定期会做汽车保养。如果不用把车开去车场，洗车工能上门服务更好，也愿意多付一点上门费。
核心诉求：周末能够洗车，洗的干净（特别是内饰一些犄角旮旯的地方，也要干净）、车内没有异味、价格合理、不用等待
关键行为：微信问店员什么时候送去洗，按照约定时间送车去，在周边喝咖啡处理公务，洗车工微信通知车已经洗好，到场检查一下是否洗干净，让洗车工在部分位置再处理一下，扣年卡次数，开车离场
对标竞品：到位洗车、品牌连锁汽车美容店
品牌&触媒：微信、抖音、小区广告位、公司广告位
角色照片：商务精英照
价值宣言：有品位、整洁、专业、可信赖
第二、用户画像（persona）的搭建方法
第一步：瞄。明确目标，选定人群，构建雏形画像。
1、明确画像目标可以通过四个维度：
1）用户画像预期价值。通过用户画像可以获得什么信息，用于产品迭代？商业模式？
2）最关注的用户行为。比如用户每周洗车次数、支付金额、等待时长等
3）关键行为的必经流程。预约、到场、验收、扣卡
4）关键行为的触点页面。预约页、验收确认页、个人账户
2、找到目标人群的三个渠道：
1）行业与竞品分析
2）后台数据分析
3）现有产品用户
第二步：聊。准备访谈提纲，进行用户访谈。
访谈提纲：
1、甄别、欢迎语、暖场
2、用户基本生活
3、用户产品接触历程
4、日常使用场景
5、使用体验与评价（本品、竞品）
6、未被满足需求与痛点
7、意见建议
第三步：抽象。整理信息，抽象模式，建立画像。
1、人群聚类：
1）归纳人群共性
2）总结细分人群个性模式
2、完善故事：
1）以1-2个样本为模型组织故事
2）以其他同类样本校验
3）补充情感化，隐性内容
3、检查客观性：
1）是否团队共识
2）是否某样本个例
3）是否对产品有帮助
最后一步：定量验证。画像建立后，再根据实际数据验证修正。
第三、怎么判断一个用户调研是否全面
persona用户画像的七个维度：
1、primary：代表性。选择的用户是否具备代表性？
2、empathy：同理性。选择的用户间是否有共性？
3、realistic：真实性。用户的反馈是否真实？
4、singular：独特性。群体间的独特性是什么？
5、objectives：目标性。用户画像的目标是什么？
6、number：数量性。目标用户类型最好不要超过3个
7、applicable：应用性。用户画像后可以怎么应用？
第四、用户画像构建流程
最后，我们来走一遍整个用户画像构建的全流程：
1、瞄（确定目标——用户分类——构建雏形画像）——2、聊（用户招募——准备访谈提纲——用户访谈）——3、抽象（整理信息——完善画像）——4、验证（画像验证）
四、user profile用户画像
第一、目标用户画像
1、设备
1）硬件：品牌、型号
2）使用：活跃度、时长
3）位置：LBS
4）网络：运营商、WiFi
2、用户属性
1）基础属性：性别、年龄、健康状况
2）社会属性：职业、学历、收入
3）人生状态：婚否、有否子女
3、商业兴趣
1）生活家居；2）健康医疗；3）运动美容；4）餐饮娱乐；5）旅游汽车
4、广告兴趣
1）服装服饰；2）数码科技；3）商品百货；4）生活娱乐
第二、目标用户画像作用：了解用户、专注用户、提高效率、精准营销
第三、用户画像的构建步骤
1、数据挖掘：预先设定好需要获取的事件，让程序员在相应页面上进行数据埋点，用于追踪和记录用户的行为，并将实时数据传送到后台数据库或者客户端。
2、确定标签：静态标签（基础属性）or动态标签（用户行为）
3、数据建模
就是给用户行为标签赋予权重，标签权重=时间衰减因子*行为权重*网址权重。
用户的行为可以用4w表示：
who——定义用户，明确研究对象，用于用户分类，划分用户群体
when——时间衰减因子：越早发生的行为标签的权重越小
where——根据行为的深入程度来添加权重
what——用户发生行为的触点，包括内容和网址，内容是指用户作用于的对象标签，比如小米手机，网址是指具体地点，比如小米官网，权重加在网址上。
4、用户画像统计
通过对用户进行数据建模，为用户打上标签，再按照标签分类或者进行大数据统计，进一步了解用户，建立正确的营销手段和产品决策。
五、用户研究常用方法
根据不同场景，有各种类型的用户研究方法，大家可以根据需要搜索学习。
六、总结
用户画像是一种科学、系统的方法，而不是凭感觉。做产品，了解目标用户是第一步，这一步不能忽略，不能凭感觉，不然后面的试错成本太大。
重新学习产品思维系列：
