快速排序

算法思想:

  • 从序列中找一个数作为基准数
  • 将比基准数大的数放到它的右边,比基准数小的数放到它的左边
  • 再分别对左右区间重复步骤二,直到各个区间只有一个数为止

算法原理分析

1、选择最左边的数为基准数key

2、设立两个游标left和right分别指向数组的最低位和最高位

3、right先进行移动,如果right位上的数比key大则向前走,如果right-1位上的数比key大,继续向前走,直到找到某位上的数小于等于key

4、比较left位,如果该位上的数小于等于key,则left向右移动,变为left+1,以此类推,直到找到某位上的数比key大

5、交换left、right位上的数

6、重复以上步骤,直到left=right,交换key和right位上的值

最后进行递归操作

python实现快速排序

def quickSort(nums,left,right,j):
    key=nums[left]
    while left<right:
        #如果right对应的数大于等于key则继续往前走
        while left<right and nums[right]>=key:
            right-=1
        #如果left对应的数小于等于key则继续往后走
        while left<right and nums[left]<=key:
            left+=1
            
        #交换值
        nums[left],nums[right]=nums[right],nums[left]
    print("交换之后序列:{}".format(nums))

    #当left=right时,交换key和right位上对应的值,是y小于key的值在左边,大于key的值在右边
    nums[nums.index(key)],nums[right]=nums[right],nums[nums.index(key)]
    #返回最低位的位置
    print("left与right相遇之后所停留位置的索引值:{}".format(left))
    print("交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:{}".format(nums))
    return left

#进行递归操作
def interval_1(nums,left,right):
    if left<right:
        #进行排序并得到最低位置以循环操作
        
        key_index=quickSort(nums,left,right,j=0)
        
        interval_1(nums,left,key_index)
    
        interval_1(nums,key_index+1,right)
        
nums=[6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]
interval_1(nums,0,len(nums)-1)
print("最终结果:",nums)

运行结果:

交换之后序列:[6, 1, 2, 5, 4, 3, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:5
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[3, 1, 2, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[3, 1, 2, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:2
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[2, 1, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[2, 1, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:1
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[1, 2, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:0
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[1, 2, 3, 5, 4, 6, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:4
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7, 10, 8]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:3
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7, 10, 8]
交换之后序列:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 7, 8, 10]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:8
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 7, 9, 10]
交换之后序列:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 7, 9, 10]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:7
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
交换之后序列:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
left与right相遇之后所停留位置的索引值:6
交换基数和left与right同时指向位置的数后所得序列为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
最终结果: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,874评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,102评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,676评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,911评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,937评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,935评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,860评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,660评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,113评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,363评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,506评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,238评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,861评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,674评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,513评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,426评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 快速排序是当遇到较大数据时,排序快,高效的方法(公司面试时,基本上会被问到...)该方法的基本思想是: 1.先从数...
    LeafRead阅读 1,057评论 0 1
  • 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 是目前基于比较的内部排...
    金声玉振阅读 1,500评论 0 0
  • 算法的个人理解: 基于分治思想,将复杂的问题简单化;具体的做法是在待排序的数组中,选取一个基准数,这个基准数...
    开开心心美滋滋阅读 480评论 0 0
  • 1.实现快速排序算法 问题描述给定一个无序数组int[ ] a,使用快速排序算法进行排序。 解题思路对于快速排序,...
    孙树冲阅读 1,320评论 0 1
  • 体验入:早上配送水云间店的蔬菜时,在路上丢了一袋青椒。知道以后及时承认错误,找解决答案! 找核心: 1敢于面对错误...
    宇宙之爱黄昊贵阅读 282评论 0 0