一起学算法-153. 寻找旋转排序数组中的最小值

一、题目

LeetCode-153. 寻找旋转排序数组中的最小值
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/

难度:中等
已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

示例 1:
输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:1
解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。

示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出:0
解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。

示例 3:
输入:nums = [11,13,15,17]
输出:11
解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。
 
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums 中的所有整数 互不相同
nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转

二、解题思路

由旋转数组的特性我们可知,前半部分上升区间的最小值比较后半部分上升区间的最大值还要大。因此,我们可以根据这一特点来判断当前mid在哪个区域,设置边界条件进而把查找范围减半。

三、实现过程

c++

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int left = 0,right = nums.size()-1,mid;
        while(left < right){
            mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] < nums[right]){
                right = mid;
            }else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        return nums[left];
    }
};

PHP

class Solution {

    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Integer
     */
    function findMin($nums) {
        $left = 0;
        $right = count($nums) - 1;
        while($left < $right){
            $mid = (int)(($left + $right) /2);
            if($nums[$mid] < $nums[$right]){
                $right = $mid;
            }else{
                $left = $mid + 1;
            }
        }
        return $nums[$left];
    }
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findMin = function(nums) {
    let left = 0,right = nums.length - 1,mid;
    while(left < right){
        mid = Math.floor((left+right)/2);
        if(nums[mid] < nums[right]){
            right = mid;
        }else{
            left = mid + 1;
        }        
    }
    return nums[left];
};

四、小结

  1. 时间复杂度:O(logN),其中N是数组nums的长度
  2. 空间复杂度:O(1)
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