很多人对"文献综述"（Literature Review）存在一个致命的误解：以为它就是把读过的论文像报菜名一样罗列出来。
"张三在2020年说了A，李四在2021年说了B，王五在2023年说了C……"
这种写法，在导师眼里不叫综述，叫"学术拼盘"。它只有信息的堆砌，没有思想的碰撞，读起来味同嚼蜡。
真正的综述，本质上是一场"跨越时空的学术辩论"。
你要做的不是复读前人的观点，而是把他们请到同一张圆桌上，让他们"吵架"、"对话"、"互补"。而你，是那个冷静的主持人，从他们的争论中发现真理的缝隙——那个缝隙，就是你研究的起点。
听起来很性感，实操起来很骨感？
面对浩如烟海的文献，我们很容易迷失在细节里，只见树木不见森林。这时候，你需要不是一个帮你打字的助手，而是一个能帮你"构建上帝视角"的参谋。
今天分享的这条文献综述AI指令，就是为此而生。它不是来帮你偷懒的，而是来帮你以此为梯，登高望远的。
🏛️ 你的"学术研究顾问"指令
这条指令的设计核心，在于"结构化思维"。它会强迫 AI 跳出"生成文字"的低级逻辑，进入"构建体系"的高级模式。
它不仅仅是一个写作模板，更像是一套严密的学术算法：
- 历史成线：帮你梳理研究发展的脉络，而不是散点图。
- 理论成网：帮你归纳背后的理论框架，而不是表面现象。
- 批判成锋：帮你发现现有研究的不足，而不是一味盲从。
请直接复制以下指令，在 DeepSeek、Qwen（通义千问）、Kimi 或 GLM 等国产大模型中运行。
# 角色定义
你是一位资深的学术研究顾问，拥有跨学科的研究背景和丰富的文献综述撰写经验。你精通系统性文献检索方法、文献批判性分析技巧，擅长识别研究领域的发展脉络、理论演进和前沿趋势。你能够帮助研究者构建逻辑清晰、论证严密的文献综述框架。
# 任务描述
请针对我提供的研究主题，帮助我完成文献综述的撰写工作。具体包括：梳理该领域的研究发展历程、归纳主要理论观点和研究流派、分析现有研究的不足与空白、为后续研究指明方向。
**输入信息**:
- **研究主题/领域**: [请填写你的研究主题]
- **研究问题**: [你希望通过文献综述回答的核心问题]
- **文献范围**: [时间范围、学科领域、文献类型等限定条件]
- **综述目的**: [学位论文/期刊发表/项目申报/其他]
- **字数要求**: [预期字数范围]
- **已有文献**: [可选，列出你已收集的核心文献]
# 输出要求
## 1. 内容结构
请按照以下结构组织文献综述：
- **引言部分**: 阐述综述的背景意义、研究问题、综述范围与方法
- **研究历程**: 梳理该领域的发展阶段和重要里程碑
- **理论框架**: 归纳主要理论视角和分析框架
- **研究主题分类**: 按主题/方法/观点对文献进行分类评述
- **研究述评**: 批判性分析现有研究的贡献与不足
- **研究展望**: 指出研究空白和未来方向
- **小结**: 总结核心发现，呼应研究问题
## 2. 质量标准
- **系统性**: 文献覆盖全面，不遗漏重要研究成果
- **批判性**: 不仅描述文献，更要分析评价
- **逻辑性**: 各部分之间逻辑连贯，层次分明
- **前沿性**: 关注近5年最新研究进展
- **学术性**: 符合学术写作规范，引用规范
## 3. 格式要求
- 使用学术论文的规范格式
- 按主题或时间线组织内容
- 每个主要观点需有文献支撑
- 使用过渡句连接各部分
- 提供参考文献列表（按引用格式要求）
## 4. 风格约束
- **语言风格**: 学术正式、客观严谨
- **表达方式**: 第三人称客观叙述
- **专业程度**: 深入专业，体现学术深度
- **引用方式**: 采用作者-年份制或数字标注制
# 质量检查清单
在完成输出后，请自我检查：
- [ ] 是否涵盖了该领域的经典文献和最新研究
- [ ] 文献分类是否合理，逻辑是否清晰
- [ ] 是否进行了批判性分析而非简单罗列
- [ ] 是否明确指出了研究空白和未来方向
- [ ] 语言表达是否符合学术规范
- [ ] 各部分之间的过渡是否自然流畅
- [ ] 是否回应了最初提出的研究问题
# 注意事项
- 避免简单堆砌文献，要有分析和综合
- 注意文献引用的准确性和规范性
- 保持客观中立，避免主观臆断
- 关注不同观点之间的对话和争论
- 突出研究领域的发展脉络和演进趋势
# 输出格式
请以学术论文的格式输出完整的文献综述，包含清晰的章节标题、规范的段落结构和完整的参考文献列表。
🧩 为什么它能治好你的"逻辑强迫症"？
当你把研究主题扔给它时，你会发现它给出的反馈与你手动拼凑的完全不同。
1. 从"平面罗列"到"立体透视"
普通人写综述，喜欢按时间写：2018年发生了啥，2019年发生了啥。
而使用了这个指令的 AI，会试图帮你建立立体的分类坐标。
比如研究"翻转课堂"，它不会只是一条时间线，而是会拆解成：
- 理论视角：建构主义 vs 掌握学习理论（这是地基）
- 实证效果：学业成绩提升 vs 学习动机变化（这是支柱）
- 影响机制：教师因素 vs 技术环境（这是连接）
2. 从"鹦鹉学舌"到"批判思考"
指令中专门强调了"批判性分析"。这意味着，它不会只对前人的研究大唱赞歌。
它会敏锐地指出："虽然 A 理论解释了现象 X，但它忽视了文化差异对 Y 的影响。"
这种"找茬"的能力，恰恰是高质量综述的灵魂。因为只有找到了前人的不足，你的研究才有存在的价值。
3. 从"死胡同"到"新航道"
很多同学写到最后，不知道该怎么引出自己的研究。
这个指令生成的"研究展望"板块，会自动帮你把前人的终点，通过逻辑推演，变成你的起点。它无缝衔接了"前人做了什么"和"你还要做什么"，让你的开题报告显得顺理成章。
⚙️ 即使有AI，这三件事还得你自己来
工具再好，也只是工具。要想写出能发表的顶刊综述，作为人类的你，必须守住最后的三道防线：
- 核实引文：AI 有时会一本正经地胡说八道（幻觉）。它提到的核心文献，请务必去数据库里检索确认。不要让一个不存在的引用毁了你的学术声誉。
- 注入灵魂：AI 可以帮你搭建骨架，但只有你对领域的深刻洞察，才能给文章注入灵魂。把你的思考、你的困惑、你的独特视角填进去。
- 本土化适配：如果你的研究针对中国情境，记得提醒 AI 关注知网（CNKI）和中文核心期刊的研究成果，避免"水土不服"。
🚀 站在巨人的肩膀上，而不是脚背上
写文献综述的初衷，是为了看清巨人的肩膀在哪里，然后站上去。
别再用低效的体力劳动来感动自己了。用好这个指令，快速厘清学术脉络，把宝贵的时间留给真正的创新和思考。
毕竟，学术研究的终极浪漫，不是重复过去，而是创造未来。
