我们都知道屏幕上的每个像素点都是由RGBA组成，R:red(红)、G:green(绿)、B:blue(蓝)、A:alpha(透明度)。那么YUV是干什么的呢？
YUV
- 什么是
YUV？
YUV是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。YUV在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽。其中Y代表亮度（Luminance、Luma），UV代表色度（Chrominance、Chroma）。 - 为什么要使用YUV颜色编码方式
首先我们先了解RGB颜色编码方式，在图像显示中，一张1280 * 720大小的图片，代表他有1280 * 720个像素点。其中每一个像素点都采用RGB编码方式，每个原色都占用8bit，也就是一个字节，一个像素点就占用24bit，也就是三个字节。所以一张图片占用的存储空间就是：
1280 * 720 * 3 / 1024/ 1024 = 2.63M
YUV和RGB类似，每个像素点都包含了三个分量：Y、U、V分量。与RGB编码不同的是，Y分量和UV分量是可以分离的，如果没有UV分量我们看到的就是一张黑白图片，就像以前的黑白电视机。对于YUV图像来说，并不是每个像素点，都必须包含UV分量，没有UV分量我们只是看不到彩色，所以我们可以合理调整UV分量的采样方式，来达到节约存储空间的目的。Y分量是负责亮度的，所以Y分量是每个像素点都必须采样的。
此图来源AVFoundation
YUV采样格式
- YUV4:4:4
4:4:4表示Y、U、V三个分量的采样比重一样，所以产生的每个像素点也都是3个字节。与RGB颜色编码没有区别。
原图像:
[y0, u0, v0], [y1, u1, v1], [y2, u2, v2], [y3, u3, v3],....
按YUV4:4:4采样的码流：
y0,u0,v0,y1,u1,v1,y2,u2,v2,y3,u3,v3,...
映射还原的像素点：
[y0, u0, v0], [y1, u1, v1], [y2, u2, v2], [y3, u3, v3],....
- YUV4:2:2
4:2:2表示Y、U、V三个分量的采样比重。我们知道Y分量我们肯定是每个像素点都会采样，那么UV分量交叉采样，就是第一个像素点采样了U分量不采样V分量，第二个像素点就不再采样U分量转为采样V分量。相邻的两个像素点共用一套UV分量，达到4:2:2的采样比重。
同样一张1280*720的图片，使用YUV4:2:2时的大小为：
原图像：
[y0, u0, v0], [y1, u1, v1], [y2, u2, v2], [y3, u3, v3],....
按YUV4:2:2采样的码流：
y0,u0,y1,v1,y2,u2,y3,v3,...
映射还原的像素点：
[y0, u0, v1], [y1, u0, v1], [y2, u2, v3], [y3, u2, v3],....
所占存储空间大小：
(1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.5 * 8 * 2) / 8 / 1024 / 1024 = 1.76 MB
YUV4:2:2图解
- YUV4:2:0
YUV4:2:0并不是说不采样V分量，而是指，在每一行扫描时，只扫描一种色度分量（U分量或者V分量），与Y分量按照2：1的方式进行采样。比如，第一行扫描时，YU按照2：1的方式进行采样，不采样V分量。第二行扫描时，YV按照2：1的方式进行采样，不采样U分量，如此交替的进行逐行采样。就是我们所说的YUV4:2:0。
同一张1280*720的图像采用YUV4:2:0采样：
原图像：
[y0, u0, v0], [y1, u1, v1], [y2, u2, v2], [y3, u3, v3]
[y4, u4, v4], [y5, u5, v5], [y6, u6, v6], [y7, u7, v7]
[y8, u8, v8], [y9, u9, v9], [y10, u10, v10], [y11, u11, v11]
[y12, u12, v12], [y13, u13, v13], [y14, u14, v14], [y15, u15, v15]
按YUV4:2:0采样的码流：
y0,u0,y1,y2,u2,y3,y4,v4,y5,y6,v6,y7,y8,u8,y9,y10,u10,y11,y12,v12,y13,y14,v14,y15,...
映射还原的像素点：
[y0, u0, v4], [y1, u0, v4], [y2, u2, v6], [y3, u2, v6]
[y4, u0, v4], [y5, u0, v4], [y6, u2, v6], [y7, u2, v6]
[y8, u8, v12], [y9, u8, v12], [y10, u10, v14], [y11, u10, v14]
[y12, u8, v12], [y13, u8, v12], [y14, u10, v14], [y15, u10, v14]
所占存储空间大小
(1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.25 * 8 * 2) / 8 / 1024 / 1024 = 1.32 MB
YUV4:2:0图解
YUV和RGB的转换
显示器都是通过RGB模型来显示图像的，因为需要节省带宽，我们选择YUV模型来进行传输。所以我们需要采集图像的时候，先将RGB模型转换成YUV模型，在显示的时候再将YUV模型转换成RGB模型。
RGB到YUV的转换，就是将图像所有像素点的R、G、B分量量转换到 Y、U、V分量。RGB模型和YUV模型之间的相互转换的公式如下：
RGB转换成YUV：
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
U = -0.147 * R - 0.289 * G + 0.436 * B
V = 0.615 * R - 0.515 * G - 0.100 * BYUV转RGB
R = Y + 1.14 * V
G = Y - 0.39 * U - 0.58 * V
B = Y + 2.03 * U
