分布函数

随机变量的分布函数

问题:
  • 离散型X:一一列举,可用分布律描述
  • 非离散型X:不能一一列举,不能用分布律表示
    实际问题:X:测量长度时的误差
    P\{x_1<X≤x_2\} =P\{X≤x_2\} -P\{X≤x_1 \}\ 等价于对于给定的x∈R,确定P\{X≤x\}的概率。

定义:设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P\{X ≤x\}称为X的分布函数.
①定义域:x∈(-\infty<x<+\infty)
②值域:0≤F(x)≤1(非负性和有界性)
③应用:对于任意的x1,x2,存在x1<x2,那么
P\{x_1<X≤x_2\}= P\{X≤x_2\}-P\{X≤x_1 \}\
                                  =F(x_2)-F(x_1)
④分布函数:正是引入了分布函数,因此可以采用高等数学中的工具,来研究随机现象。

分布函数的几何表示:

将X看成数轴上的随机点的坐标,那么分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-o,x]上的概率.

应用:分布函数就是离散型和非离散型随机变量统一的工具。
性质:也是一个函数是分布函数的充要条件

  • F(x)是单调不减函数,即:对于任意的x1<x2,有F(x1)≤F(x2).

  • 0≤F(x)≤1;\lim_{x \to -\infty}F(x)=0,\lim_{x \to +\infty}F(x)=1

  • F(x)是右连续的,即对任意x_0,\lim_{x \to x_0^+}F(x)=F(x_0)
    例:设随机变量X的分布律如下:
X -1 2 3
Pk 1/4 1/2 1/4

求X分布函数,及P\{x≤{1\over 2} \}\ ,P\{{3 \over 2}≤x ≤{5\over 2} \},P\{2≤x≤3\}\
解:

取离散分布点的值,根据有限可加性求解F(x)后,再求范围值。
故:
P\{x≤{1\over 2} \}\=P\{x=-1\}\ =F({1\over 2})={1 \over 4}
P\{{3 \over 2}≤x≤{5\over 2}\}\ =F({5\over 2})-F({3\over 2})={3 \over 4}-{1 \over 4}={1 \over 2}
P\{2≤x≤3\}\ =F(3)-F(2)={3 \over 4}


离散型随机变量的分布函数的性质

已知离散型X:P\{X=x_k\}= p_k,(k=1,2,…)
F(x)=P\{X≤x\}=\sum_{X_k≤x}P\{X=x_k\}
①F(x)图形:一条阶梯型曲线,在x_k处间断,是一个跳跃间断点
②F(x)在X=xk处有跳跃值:Pk=P{X=x_k}
③F(x):分段函数;分段区间;左闭右开
例1:已知离散X的分布函数
F(x)=\begin{cases} 0& ,x<-2 \\ 0.3 & ,-2≤x<1 \\ 0.6 & ,1≤x<2\\ 1 & ,x≥2\\ \end{cases}求X的分布律。解答如下:

X -2 1 2
P 0.3 0.3 0.4

例2:一个靶子是半径为2m 的圆盘,设击中靶上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面积成正比,并设射击都能中靶,以X表示弹着点与圆心的距离,试求随机变量X的分布函数。
(此例题对理解连续型随机变量很重要)
解:F(x)=P\{X≤x\}=0 (x∈R)
①当x<0,{X≤x}是不可能事件,因此F(x)=P\{X<0 \}=0
②当0≤x≤2,P{0≤X≤x}=kx2(概率与面积成正比,k是正比系数,常数),特别:取x=2 P{0≤x≤2}=4k,同时由实际得,P{0≤x≤2}=1,因此 k=1/4;故有:
F(x)=P\{X≤x\}=P\{X<0\}+P\{0≤X≤x\}
=0+{1 \over 4}x^2={1 \over 4}x^2
③当x≥2时,又已知{0≤x≤2},数轴上X≥2已经超过了范围,因此是必然事件。故F(x)=P\{X≥2\}=1;因此:
F(x)=\begin{cases} 0& ,x<0\\ {x^{2} \over 4} & ,0≤x<2 \\ 1 & ,x≥2\\ \end{cases}


两个例题:
1、已知随机变量X的概率密度为f_X(x),则Y=-2X的概率密度f_Y(y)为_________。
解:y=-2x的反函数为x={-y \over 2},求导得{dx \over dy}=-{1 \over 2}
根据Y=g(X)的概率密度计算公式为:
f_Y(y)=f_X[g^{-1}(y)]·|[g^{-1}(y)]'| =f_X({-y \over 2})·|({-y \over 2})'|={1 \over 2}f_X({-y \over 2})


2、设随机变量X的概率密度为
f_X(x)=\begin{cases} 0& ,x<0\\ e^{-x} & ,x≥0 \\ \end{cases}求随机变量Y=e^X的概率密度f_Y(y).
解:由分布函数定义可知
F_Y(y)=P\{Y≤y\} =P\{e^X≤y\}
①当y≤0时:
F_Y(y) = P\{∅\}=0,②当0<y<1时:
∵lny<0,∴x<0,F_X(x)=0,F_Y(y)= P\{X<lny\}\ =\int_{-\infty}^{lny}f(t)dt=\int_{-\infty}^0f(t)dt+\int_0^{lny}f(t)dt=0
③当1≤y时:
∵lny≥0,∴x≥0,F_X(x)=e^{-x},F_Y(y)=P\{X<lny\}\
=\int_{-\infty}^{lny}f(t)dt=\int_{-\infty}^00dt+\int_0^{lny}e^{-x}dt=1-{1 \over y}
因此:
F_Y(y)=\begin{cases} 0& ,y<1\\ 1-{1 \over y } & ,y≥1 \\ \end{cases}从而随机变量Y=eX的概率密度f_Y(y)为:
f_Y(y)={d(F_Y(y) \over dy}=\begin{cases} 0& ,y<1\\ {1 \over y^2 } & ,y≥1 \\ \end{cases}【总结】首先根据分布函数定义P\{ Y≤y\}写出关于Y的分布函数F_Y(y),然后根据分布函数的导数是概率密度,可求出Y的概率密度.

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