作者斯科特佩奇
经验的抽象集合，比如万有引力定律或者三个臭皮匠顶个诸葛亮。
不是把知识的定义换个表示吗？
有一个模型来理解世界根本不够，要想理解真实世界，需要多模型思维。
比如牛顿的物理学定律。
厨子多了煮坏汤。
模型适用的场景不一样。
23组思维模型，所有模型加起来将近100种。
打开了一扇走近模型思维的大门。
多模型思维首先是一种意识。其次才是能力。
时刻提醒自己，自己是不是在用多模型思维。
多模型思维的意识。
一、抛弃习惯经验，利用多模型进行思维的状态。
大概一百多年前，美国人从东部移居到西部居住。森林大火经常发生，林业局夫规定所有火情一旦发生，必须立即扑灭。
先扑灭一堆小火灾，再来一场束手无策的大火。
为什么扑灭大火之后，要想发生大型火灾，需要两个条件，一要有大风，二要有燃料。
扑灭小型火灾，会让干枯的树枝作为燃料留下来。
原来东部的森林，气候潮湿，树枝不会成为燃料。西部干燥，树枝全部成为燃料。所以东、西部的美国情况不同，美国人把这个现象定义为森林大火现象。
数据，客观数据。
信息
知识，特定知识就是模型。
四是智慧，在多个模型作出选择切换的意识，从传统火灾模型转换到新型的火灾模型。
第一流智慧的体现就是同时掌握多种模型，并且根据情况切换。
逻辑化
所有模型都是不全面的，任何单一模型没办解释世界，真理就是若干独立谎言的交集。
场景变了，模型也要跟着变。根据环境，抛弃固有模式，进行不断转变的意识。
二、正态分布（常态公布）和幂率分布。
第一、正态分布，让我们设计公交车上的扶手高度，我们设计一种不高不矮的高度就符合正态分布。
幂率分布是平均值的优势消失了，网络大V占据了绝大多数流量。森林大火的预防就是密率分布。
身高，张三的身高影响不到李四，就是正态分布。
森林大火和财富存在关联分布，这就是幂率分布。
隧道模型，各顾各的，谁也不妨碍谁。真到了施工就会发现，事情没有那么简单。每个环节环环相扣。
假如你早早意识到是幂率模型，你就会提前做到各方的沟通。
第二、夏普利模型，假如一个公司是做贸易的，必须同时和西班牙人和美国人沟通。
假如这个人同时精通西班牙语和法语和英语，那他的工资应该是多少？
这个团队多你一个人，到底会怎么样？
团队一个人时，你贡献的价值，第二人的价值？第三个人的价值？
这就是夏普利模型，另一个第一人入职，首先在会法语的人入职后，在西班牙人入职后，在会英语的人入职。他在团队里有多大的不可替代性？所以那个懂三门语言的员工，他的工资应该是八千。
第三、网络模型，把人群看成一张网，假设在一个城市里爆发了病毒，有一种特效药，有限，应该给谁用这些药呢？
把人群看成网，把人看成节点，按照网络模型，应该把药给这些节点上的人。不管是扩散还是关注模型，就是网络模型。
我们到底应该怎么看待模型？怎么建立自己的多横型思维？
很多时候，我们做了很多，却没有成功，其实可能是自己用错了模型。很多时候，模型比方法更重要，假如方法正确，但是没有做成，很可能是模型用错了。我们就要思考用什么样的模型。
