在SDTM标准下，每一个域，都可能有几十个变量。不同域中，也有很多变量具有相类似的特征。比如LBTEST, VSTEST, PETEST，都是表示检测项目，只不过分别使用于实验室检测、生命体征、体格检查中。
现在，以LB（实验室检测）为例，盘点一下SDTM中各种类型的变量。
1. 标识变量
用于识别项目、受试者、记录等等。
比如在LB中，STUDYID表示研究识别号，USUBJID表示受试者识别号，LBSEQ表示受试者的记录的唯一识别号，都用于识别某个项目、某个受试者、某些特定记录，都属于标识变量。
2. 主题变量
用于表示观测聚焦的主题。主题变量数量上最少，因为一个域，只有一个主题。在干预类中，是干预的名称；在事件类中，是事件的名称；在发现类中，是检查或问卷的名称。
LBTESTCD表示实验室检测的名称的代码，是主题变量。
3. 时间变量
用于表示观测的时间。时间变量，不仅包括绝对时间，年月日时分秒（LBDTC），也包括相对时间变量，比如相对首次用药的天数(LBDY)、访视(VISIT, VISITNUM)、Epoch等等。
4. 修饰变量
用于提供观测的额外的特征、说明等信息。这一个类别的变量，数量最多。根据所修饰的内容的不同，可以再分为5个小类。
（1） 分组修饰。
LBCAT表示实验室检测的分组，是分组修饰。
（2）结果修饰。
LBORRES表示实验室检测的原始结果，是结果修饰。
（3）同义词修饰。
LBTESTCD表示实验室检测项目名称的代码，而LBTEST表示检测项目名称。LBTEST则是同义词修饰。
（4）记录修饰。
LBSTAT表示检测有没有做，LBREASND表示检测未做的原因，都是对整个记录的修饰，而非对单一变量的修饰，所以都是记录修饰。
（5）变量修饰。
LBORRESU表示实验室检测原始结果的单位，修饰变量LBORRES，而非修饰整个记录，所以LBORRESU是变量修饰。类似的变量包括原始结果的下限（LBORNRLO）和上限（LBORNRHI）
6. 规则变量。
仅使用于试验设计的域中。
当然，我觉得，记住每个变量是什么角色，可能也没有那么必要，在词典中都能查到。
只要了解SDTM中的变量都有哪些角色，对数据类型有一定的了解。当我们对原始数据标准化的时候，就更有把握原始数据对应SDTM中那一个变量了。
本文章首发于公众号【SAS编程未来】。
