435. 无重叠区间
题目链接/文字讲解：无重叠区间
题设：给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
思路：按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了，
按照左边界排序的代码：
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
int count = 0;
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
if (intervals.length == 0) return 0;
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
count++;
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
}
}
return count;
}
}
763.划分字母区间
题目链接/文字讲解：划分字母区间
题设：给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
思路：要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。
可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点。
更新区间时，left=i+1,right=max(right,当前字母右边界)。
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int[] edge = new int[26];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char letter = s.charAt(i);
edge[letter - 'a'] = i;
}
int left = 0;
int right = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char letter = s.charAt(i);
right = Math.max(right, edge[letter - 'a']);
if (right == i) {
list.add(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return list;
}
}
56. 合并区间
题目链接/文字讲解：合并区间
题设：以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。边界重合可视为重合区间。
思路：按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。
用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。
注意，在遍历结束后还要添加一次，否则最后一个区间不能加入返回的result数组。
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
int left = intervals[0][0];
int right = intervals[0][1];
List<int[]> res = new LinkedList<>();
int index;
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] <= right) {
right = Math.max(right, intervals[i][1]);
} else {
res.add(new int[]{left, right});
left = intervals[i][0];
right = intervals[i][1];
}
}
res.add(new int[]{left, right});
return res.toArray(new int[res.size()][]);
}
}
