任何工作的本质,都是发现问题并解决问题,不同职位其实划分了不同的问题。比如品牌只管企业品牌的问题,销售只管企业收入的问题,运营只管运营目标的达成。这就是分工的本质,把一整块事务是划分为各个不同的小块,然后推动问题解决,本质是为了提高效率。提高效率就是分工的本质。
现代社会的工作,不管是任何职位,大到从政的领导,小到企业里的基层文员,都是为了发现并解决问题而设置的,最终目的都是解决问题并推动进步和提升。最终目的都要解决问题,不能解决问题的就是浪费资源。从结果角度来看,优劣之分就在于是能一劳永逸另辟蹊径,还是一次又一次反复解决问题,甚至只是顺延问题,减弱冲突。
那么,从分工的角度而言,就可以简单分为三种职位:发现问题、提出解决方法、解决问题。世界上的种种职位,无出其右,部分职位可能有所交叉,甚至一条龙服务,但万变不离其宗,职位的本质划分还是如此。
从我个人的角度考虑,我认为发现问题并提出解决方法对人的综合素质要求更高,解决问题带来的阶段性满足和成就感更大。
数据分析本质上就是发现问题并提出解决方法的环节,也就是类似于古代的“幕僚”或“军师”的角色。只发现问题,不能提出解决方法,数据分析就是无用之功;提出解决方法而无法推动实施,数据分析也就变成了一纸空文。所以,我认为数据分析的本质是发现问题,提出解决方法,并推动和指导、监督实施,保证最终产出好的结果。
其实也还是很有成就感的。这样分析的话,数据分析工作也就更加清晰,本质不变,区别在于工具和技能不同,而这一块是可以弥补的,经验也可以积累。