一元极值理论
- 经典极值理论
- 极值分布的类型以及性质
- 极值分布的最大值吸引场
- 平均超出量函数与T年重现水平
- 平均超出量函数
- 重现水平和Var
- 广义Pareto函数
- 广义Pareto分布
- 广义Pareto分布的性质
- 和稳定分布
- 和稳定分布
- 和稳定分布的吸引场
- 重尾分布和厚尾分布
- 分布的转换
- 与极值有关的统计量的分布
- 次序统计量分布
- 第r 大次序统计量的极限分布
- 极差分布与极差中值分布
极值分布的统计推断
- 数据的经验分布
- Gumbel 分布的参数估计
- 矩估计
- 极大似然估计
- 线性估计
- 广义极值分布的参数估计
- GEV模型的简历
- 极大似然估计
- 概率权距估计
- L矩估计
- 贝叶斯估计
- 自助法
- 模型的检验
- 概率值，pp图，qq图
- 拟合检验
- 似然比检验
- 案例
- 最大值吸引场条件下的估计
- 形状参数估计
- 尾部以分为数估计
- 稳定分布估计
- 广义Pareto分布估计
- GPD 拟合分布尾部
- 阈值的选取
- 参数估计
- 案例
时间序列的极值
- 时间序列极值的基本概念
- 时间序列
- ARCH模型的基本性质
- 平稳时间序列的极值分析
- 平稳时间序列的极值
- 极值指标的估计
- 平稳时间序列的参数估计
- 案例
- 非平稳时间序列的极值
- 模型的构造
- 统计推断
- 案例
- 极值的点过程建模
- 点过程的基本概念
- 超阈值点过程
- 统计建模
- 与其他极值模型的关系
- 重现水平估计
多元极值
- 多元分布的基本概念
- 相关结构函数和性质
- 常用的二元结构函数
- 多元极值的建模方法
- 分量最大模型
- 二元超阈值模型
- 点过程模型
- 结构变量
3.二元极值分布的参数模型 - 逻辑回归模型
- 其他参数模型
- 多元极值分布的参数模型
- 逻辑回归模型
- 嵌套逻辑回归模型
- 时间序列逻辑回归模型
- 统计推断
- 参数估计
- 非参数估计
- 极值分布随机向量的产生
- 二元极值分布器重机向量部产生
- 多元极值分布婆就向量约产生
