1. 如何理解数据标注与人工智能的关系？
答：通过数据标注工作产生的训练集与测试机，为人工智能体系中的算法提供了
2. 什么是数据标注？
答：通过分类、画框、标注、注释等方法，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习的基础素材的过程就是数据标注。
3. 数据标注对象可以划分为哪几类？
答：按标注对象为分类基础，可分为：图像标注、语音标注和文本标注。
4. 数据标注流程包括哪些环节？
答：包括四个环节，即数据采集、数据清洗、数据标注和数据质检。
5. 数据标注有哪些应用场景？
答：数据标注的应用场景随着人工智能行业的发展日趋多样化，深入各行各业。例如：出行行业中的自动驾驶研发、物联网数据、交通网络大数据、车载应用技术等；金融行业中的身份验证、智能投资顾问、风险管理、欺诈检测等；医疗行业中的远程医疗、医疗机器人、医疗影像、药物挖掘、高效诊断与治疗等；家居行业丰富的智能家居场景；安防行业的日常监控、出入境管理、刑侦案件侦查等；公共服务行业的内容审核、语义分析、语音转录、视频审核等；电子商务行业的精准营销、搜索完善、情绪分析等。
6. 如何理解“有多少智能，就有多少人工”？
答：
