这里是我国西部某大型煤矿，2100米长的运煤皮带正在运行，在它上方的橙黄色5G智能巡检机器人成为黑色矿道中的一抹亮色。这个智能巡检机器人采用轨道移动方式，搭载高清摄像机、温度传感器及红外热成像仪，实现2100米皮带走廊的实时监控与红外热成像诊断，它能够及时发现设备故障、缺陷等异常现象，在无人值守的环境中替代人工执行巡检任务。
安全生产是企业的生命线。近期，某煤矿将煤仓爆仓预警模型正式投入使用，它能够有效识别煤仓上下游煤量以及煤仓煤位情况并建立预警，防治煤仓爆仓、溃仓事故。该模型应用主煤流运输管控并实时监测胶带运输状况，利用布置在皮带沿线的摄像机实时监测，现场识别分析的机器视觉技术、边缘计算技术，对皮带运行过程中的大块煤矸进行智能识别，及时传递告警信息到一体化管控平台进行告警及提醒，从而确保安全运行。
便携自救器是矿工的鼻子，它能嗅出危险保平安。走进某矿区的便携发放室，准备入井的职工在门口“刷脸”，“刘强请到6柜3号领取仪器”，只听设备声音刚刚结束，感应门应声而开，职工迅速拿出便携仪，佩戴好后登车入井。相较于以往的手工登记，智能无人管理平台投用后，工人上下井时间极大缩短，工作效率得以提升。
一个个“黑科技”的应用，让曾经的“黑老粗”实现了华丽的转身，变成了超硬核的“高精尖”。依靠科技的力量，矿工的劳动强度降下来了，企业的生产效率显著提升了，煤炭企业在智能化矿山建设中正朝着高新技术企业大步迈进。
当前，随着监控设备的应用普及，越来越多的视频文件需要去监视，去分析。比如，如何通过人脸识别技术，通过监控视频进行安全监测和报警？在相对较长的监控视频中如何快速搜索到人出现的画面？如何搜索指定人在什么时间点出现？视频人脸识别如何在企业考勤、人员识别等方面发挥作用呢？
这一切都离不开视频人脸搜索技术的进步。而这些问题，已经不再是问题，浮云人脸搜索软件已经给出了答案。近日，北京一零二四网络科技有限公司依托浮云人脸搜索软件创新推出了一整套煤矿企业智能化改造解决方案，重点聚焦在视频搜索、人脸识别领域，可以为企业的安全生产、智能化改造提供技术支撑。
不安全行为识别和预警
11月28日，黑龙江双鸭山矿业公司所属双阳煤矿发生了一起严重的安全事故，造成 11 人遇难。这一令人痛心的消息，再次为我们敲响了安全生产的警钟。一般来说，造成安全事故的原因有人为因素和自然因素两大类。那么，如何在最大限度内避免人为因素可能导致的安全事故呢？是我们需要一直思考的问题。
在当前的矿井环境下，摄像头的应用已极为普遍，如果能通过摄像头画面实时地看到工人在井下的作业情况，对一些不安全行为作出预警提示，并督促及时改正，那么就可以避免一场事故的发生。
通过提供接口服务，浮云人脸搜索可以实时地识别人的不安全行为，并进行自动报警，同时屏幕录制，抓取这些信息的画面和视频片段。这些不安全行为包括长时间在摄像头下看手机，有移动设备运行的时候还在范围内不躲避，人员突然晕倒、摘安全帽、动用明火和翻阅栅栏等等。
浮云人脸搜索技术的应用，可以帮助监视员及时查看情况，并实施相应措施，避免事故发生，确保矿工的安全，为矿业的生产经营保驾护航。
在监控视频中快速搜人脸
除了不安全行为预警监测外，想要在一个相对长的监控视频中快速找到人出现的画面，并确定时间点，也是煤矿企业的一个诉求。想要解决这一问题的关键点在于，在视频中识别人的同时，要注意规避一切变动物体对结果的影响，确保结果准确无误。
这一问题，浮云人脸搜索也已经给出了解决方案，它可以帮助在监控视频中快速找到人出现的画面，同时能准确排除掉矿内的设备运转、喷雾和灯光变换等的影响，最终导出连续的视频片段，以供工作人员的查看。这一技术还可以实现批量拾取视频功能，也就是多个文件可以排队自动转换，中间不需要人为往进补充视频源。这样一来，将减轻员工的工作压力，让工作更高效。如有定制logo和名称的需求，浮云人脸视频搜索软件也可以帮忙实现。据悉，这一技术是应用人工智能和人脸识别技术实现的。
监控视频搜索助力考勤管理
通过对监控视频的分析，我们还能在工人考勤方面给与助力。
在实际的生产经营过程中，有时候矿工会在没有穿工作服或者没有佩戴安全帽的情况下，进行虹膜刷脸考勤，刷脸完毕后并没有真正下井到岗。如何在众多的监控视频中，对成百上千的员工进行识别，判断出哪些人没有穿工作服，哪些人没有佩戴安全帽，进而对员工是否下井工作作出判断呢？
面对这一难题，浮云人脸搜索没有退缩。经过一段时间的研发，给出了监控视频工作服和安全帽识别解决方案。又根据安全帽的不同颜色，进行了细致的分析和研究，目前可以实现准确识别，高效判别。可以说，浮云人脸搜索的解决方案，极大提高了工作效率，解放了监视员或者考勤员的生产力，真正实现了考勤的智能化改造。
